SQL用于查找从多个重叠间隔开始经过的时间

因此对于标识为id = 1的车辆
零件在4个不同的场合下订购(d1)并收到(d2)

ID     d1     d2
     1     8/1    8/8
     1     8/2    8/6
     1     8/12   8/14
     1     8/3    8/10

 8/1                             8/8
  d1                              d2   
  |-------------------------------|  
         8/2             8/6                    8/12      8/14                  
         d1               d2                     d1        d2     
          |---------------|                      |----------|    
                   8/3                 8/10
                   d1                    d2
                   |---------------------|   
 8/1                                                       8/14
  |---------------------------------------------------------|  = 13 days
                                        8/10    8/12
  |--------------------------------------|    +  |----------|  = parts hold  = 11 days

从上面可以看出,开始工作的等待时间(假设为8/1)
车辆可以工作的日期是13天.
等待零件所花费的实际时间是11天,这是数字
我们需要从数据中得出.
实际的日期时间数据将是我们将从中提取小时数的时间戳,
我们在此示例数据中使用日期以简化演示.
我们正在努力生成一个集合(不是psm,而不是udf,而不是游标)的解决方案.
TIA

解决方法

SELECT
   d.id,d.duration,d.duration - 
   IFNULL(
      ( SELECT Sum( timestampdiff( SQL_TSI_DAY,no_hold.d2,( SELECT min(d1) FROM t t4 
                                     WHERE t4.id = no_hold.id and t4.d1 > no_hold.d2 )))
        FROM ( SELECT DISTINCT id,d2 FROM t t1 
               WHERE ( SELECT sum( IIF( t1.d2 between t2.d1 and t2.d2,1,0 ) ) 
                       FROM t t2 WHERE t2.id = t1.id and t2.d2 <> t1.d2 ) = 0 
             And d2 <> ( select max( d2 ) from t t3 where t3.id = t1.id )) no_hold
        WHERE no_hold.id = d.id ),0 ) "parts hold"
FROM 
   ( SELECT id,timestampdiff( SQL_TSI_DAY,min( d1 ),max( d2 ) ) duration
     FROM t GROUP BY id ) d

外部查询获取修复工作的持续时间.复杂子查询计算不等待零件的总天数.这是通过找到车辆没有等待零件的开始日期来完成的,然后计算它开始等待零件的天数：

// 1) The query for finding the starting dates when the vehicle is not waiting for parts,// i.e. finding all d2 that is not within any date range where the vehicle is waiting for part.
// The DISTINCT is needed to removed duplicate starting "no hold" period.

SELECT DISTINCT id,d2 
FROM t t1
WHERE ( SELECT sum( IIF( t1.d2 between t2.d1 and t2.d2,0 ) ) from t t2 
        WHERE t2.id = t1.id and t2.d2 <> t1.d2 ) = 0 AND 
      d2 <> ( SELECT max( d2 ) FROM t t3 WHERE t3.id = t1.id ) )

// 2)车辆没有等待零件的日期是从上述查询到车辆//再次等待零件的日期

timestampdiff( SQL_TSI_DAY,( SELECT min(d1) FROM t t4 WHERE t4.id = no_hold.id and t4.d1 > no_hold.d2 ) )

将上述两者结合起来并汇总所有这些时期,可以得出车辆不等待零件的天数.最终查询添加了一个额外条件来计算外部查询中每个id的结果.

在具有许多ID的非常大的表上,这可能不是非常有效.如果id被限制为一个或几个,它应该很好.

（编辑：李大同）

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