按日期时间进行SQL分组,最大差异为x分钟

我的桌子看起来像

# | CustomerID | SalesDate           | Turnover
---| ---------- | ------------------- | ---------
 1 | 1          | 2016-08-09 12:15:00 |  22.50
 2 | 1          | 2016-08-09 12:17:00 |  10.00
 3 | 1          | 2016-08-09 12:58:00 |  12.00
 4 | 1          | 2016-08-09 13:01:00 |  55.00
 5 | 1          | 2016-08-09 23:59:00 |  10.00
 6 | 1          | 2016-08-10 00:02:00 |   5.00

现在,我想将SalesDate差异与下一行的行分组,最多为5分钟.
所以第1行和第1行2,3& 4和5& 6个是一组.

我的方法是使用DATEPART()函数获取分钟并将结果除以5：

(DATEPART(MINUTE,SalesDate) / 5)

对于第1行和第2行,结果将为3,并且此处的分组将完美地工作.
但对于SalesDate的小时或甚至当天部分发生变化的其他行,结果不能用于分组.

所以这就是我被困住的地方.如果有人能指出我正确的方向,我真的很感激.

解决方法

这是一种方法：

>识别组开始使用滞后()和日期算法.
>该组的累计总和是否开始识别每个组.
>聚合

查询如下所示：

select customerid,min(salesdate),max(saledate),sum(turnover)
from (select t.*,sum(case when salesdate > dateadd(minute,5,prev_salesdate)
                      then 1 else 0
                 end) over (partition by customerid order by salesdate) as grp
      from (select t.*,lag(salesdate) over (partition by customerid order by salesdate) as prev_salesdate
            from t
           ) t
     ) t
group by customerid,grp;

（编辑：李大同）

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