翻译介绍15个经典的MDX查询-06&07
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06. 那些产品构成销量总量最少的20%？ 查询Listing 6 用BottomPercent()返回仅构成Total unit sales 20%的最多的产品项，也就是说，这些产品的unit sales 最小。查询用关键字Non Empty排除了没有销售量的产品。需要注意的是，Non Empty跟Filter()与IsEmpty()的组合使用（见Listing 3）略有不同，因为Non Empty最用在某个轴（如rows）的所有项上。 Listing_06.Determining Brands That Make Up the Bottom 20 Percent of Sales.txt 说明：按销售量排序，找出组成20%销售量的商品销售记录 select {[Unit Sales]} on COLUMNS, Non Empty BottomPercent([Product].[Brand Name].Members,20,[Unit Sales]) on ROWS from Sales 查询结果表展示：
07. 销量最好的五个商店是哪五个？这五个商店中消费最高的五位顾客？ 查询Listing 7 示范了很实用也比较复杂的Generate()函数。如果你有过开发经验，你会发现Generate()类似VB或则C#中的For each 语句。下面对Generate()做具体的说明： 如：Generate( {Miami,Atlanta},Customers.CurrentMember.Parent) Generate()对第二个参数Customers.CurrentMember.Parent进行计算，计算第一个参数{Miami,Atlanta}中的所有项。在本例，第二个参数的mdx表达式返回当前项的父成员，所以最终结果是{Florida,Georgia}---第一个参数中每一个项的父成员的集合。 （注：我们可以这样理解，第一参数是要计算的范围，第二个参数是要计算的对象） 本查询同时使用Generate() 函数嵌套了递归。确定了五个销售最佳的商店，每个商店的消费最高的五个顾客后，Generate()合并了顾客集合从而创建了一份由25项store-customer组成的列表。 Listing_07.Determining the Top Five Stores and the Top Five Customers.txt 说明：查出销售量最好的前5名店和每个店的前5个顾客 及其销售记录 select {[Unit Sales]} on COLUMNS, Generate( TopCount([Store].[Store Name].Members,5,[Unit Sales]), { [Store].CurrentMember } * TopCount( [Customers].[Name].Members,([Unit Sales], [Store].CurrentMember) ) ) on ROWS from Sales 查询结果表展示：
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