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gRPC 中 Client 与 Server 数据交互的 4 种模式

发布时间:2020-12-16 19:14:41 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:项目地址:grpc-modes 最近使用 gRPC 入门微服务开发,特此总结了 gRPC 中 4 种运行模式 目录结构 $GOPATH└── grpc ├── simple // 简单模式 RPC │ ├── client │ │ └── client.go # 客户端代码 │ ├── proto │ │ ├── user.pb.go │ │

项目地址:grpc-modes

最近使用 gRPC 入门微服务开发,特此总结了 gRPC 中 4 种运行模式

目录结构

$GOPATH
└── grpc
    ├── simple                  // 简单模式 RPC
    │ ├── client    
    │ │ └── client.go        # 客户端代码
    │ ├── proto            
    │ │ ├── user.pb.go    
    │ │ └── user.proto       # 通信的 protobuf 协议
    │ └── server
    │     └── server.go        # 服务端代码
    ├── server-side-streaming    // 服务端流式 RPC 
    ├── client-side-streaming    // 客户端流式 RPC 
    └── bidirectional-streaming  // 客户端与服务端双向流式 RPC

UserService 微服务

本项目中定义了一个微服务:UserService,它只有一个 RPC:GetUserInfo()

syntax = "proto3";
package grpc.simple;

// 定义 UserService 微服务
service UserService {
    // 微服务中获取用户信息的 RPC 函数
    rpc GetUserInfo (UserRequest) returns (UserResponse);
}

// 客户端请求的格式
message UserRequest {
    int32 ID = 1;
}

// 服务端响应的格式
message UserResponse {
    string name = 1;
    int32 age = 2;
}

GetUserInfo() 函数中模拟了一个数据库,存储用户的姓名和年龄:

// ID 为 key,用户信息为 value 模拟数据库查询结果
var users = map[int32]pb.UserResponse{
    1: {Name: "Dennis MacAlistair Ritchie",Age: 70},2: {Name: "Ken Thompson",Age: 75},3: {Name: "Rob Pike",Age: 62},}

客户端请求带上 ID,查询后将用户信息作为响应返回。

客户端与服务端进行数据交互的四种模式

simpe 简单模式 RPC

客户端发起一个请求到服务端,服务端返回一个响应。

client 请求 ID 为 2 的用户数据,server 返回 ID 为 2 的用户数据:

server-side streaming 服务端流式 RPC

客户端发起一个请求到服务端,服务端返回一段连续的数据流响应。

client 请求 1 的用户数据,server 返回 1、2、3 的用户数据流:

client-side streaming 客户端流式 RPC

客户端将一段连续的数据流发送到服务端,服务端返回一个响应。

client 请求 1、2、3 的用户数据流,server 返回 3 的用户数据:

Bidirectional streaming 双向数据流模式的 gRPC

客户端将连续的数据流发送到服务端,服务端返回交互的数据流。

client 依次请求 1、2、3 的用户数据流,服务端依次返回 1、2、3 的用户数据流:

最后

最近在系统的学习 Golang 的微服务,从 gRPC 开始,到 go-micro、Docker 化微服务等,每周更新。欢迎关注我的博客 wuYinBlog

希望本项目对你有所帮助 ??

(编辑:李大同)

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