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关于 golang 并发

发布时间:2020-12-16 18:16:31 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字"go”,但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题. sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外

golang中实现并发非常简单,只需在需要并发的函数前面添加关键字"go”,但是如何处理go并发机制中不同goroutine之间的同步与通信,golang 中提供了sync包和channel机制来解决这一问题.
sync 包提供了互斥锁这类的基本的同步原语.除 Once 和 WaitGroup 之外的类型大多用于底层库的例程。更高级的同步操作通过信道与通信进行。 而golang中的同步是通过sync.WaitGroup来实现的.WaitGroup的功能:它实现了一个类似队列的结构,可以一直向队列中添加任务,当任务完成后便从队列中删除,如果队列中的任务没有完全完成,可以通过Wait()函数来出发阻塞,防止程序继续进行,直到所有的队列任务都完成为止. WaitGroup总共有三个方法:Add(delta int),Done(),Wait()。 Add:添加或者减少等待goroutine的数量 Done:相当于Add(-1) Wait:执行阻塞,直到所有的WaitGroup数量变成0 具体例子如下:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var waitgroup sync.WaitGroup

func Afunction(shownum int) {
    fmt.Println(shownum)
    waitgroup.Done() //任务完成,将任务队列中的任务数量-1,其实.Done就是.Add(-1)
}
func main() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        waitgroup.Add(1)
        //每创建一个goroutine,就把任务队列中任务的数量+1
        go Afunction(i)
    }
    waitgroup.Wait() //.Wait()这里会发生阻塞,直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞
}

使用场景: 程序中需要并发,需要创建多个goroutine,并且一定要等这些并发全部完成后才继续接下来的程序执行.WaitGroup的特点是Wait()可以用来阻塞直到队列中的所有任务都完成时才解除阻塞,而不需要sleep一个固定的时间来等待.但是其缺点是无法指定固定的goroutine数目.

Channel机制:

相对sync.WaitGroup而言,golang中利用channel实现同步则简单的多.channel自身可以实现阻塞,其通过<-进行数据传递,channel是golang中一种内置基本类型,对于channel操作只有4种方式:

创建channel(通过make()函数实现,包括无缓存channel和有缓存channel);

向channel中添加数据(channel<-data);

从channel中读取数据(data<-channel);

关闭channel(通过close()函数实现,关闭之后无法再向channel中存数据,但是可以继续从channel中读取数据)

channel分为有缓冲channel和无缓冲channel,两种channel的创建方法如下:

var ch = make(chan int) //无缓冲channel,等同于make(chan int,0)

var ch = make(chan int,10) //有缓冲channel,缓冲大小是5

其中无缓冲channel在读和写是都会阻塞,而有缓冲channel在向channel中存入数据没有达到channel缓存总数时,可以一直向里面存,直到缓存已满才阻塞.由于阻塞的存在,所以使用channel时特别注意使用方法,防止死锁的产生.例子如下:

无缓存channel:

package main

import "fmt"

func Afuntion(ch chan int) {
fmt.Println("finish")
<-ch
}

func main() {
ch := make(chan int) //无缓冲的channel
go Afuntion(ch)
ch <- 1

// 输出结果:
// finish
}

代码分析:首先创建一个无缓冲channel ch,然后执行 go Afuntion(ch),此时执行<-ch,则Afuntion这个函数便会阻塞,不再继续往下执行,直到主进程中ch<-1向channel ch 中注入数据才解除Afuntion该协程的阻塞.

package main

import "fmt"

func Afuntion(ch chan int) {
fmt.Println("finish")
<-ch
}

func main() {
ch := make(chan int) //无缓冲的channel
//只是把这两行的代码顺序对调一下
ch <- 1
go Afuntion(ch)

// 输出结果:
// 死锁,无结果
}

代码分析:首先创建一个无缓冲的channel,然后在主协程里面向channel ch 中通过ch<-1命令写入数据,则此时主协程阻塞,就无法执行下面的go Afuntions(ch),自然也就无法解除主协程的阻塞状态,则系统死锁

总结:
对于无缓存的channel,放入channel和从channel中向外面取数据这两个操作不能放在同一个协程中,防止死锁的发生;同时应该先利用go 开一个协程对channel进行操作,此时阻塞该go 协程,然后再在主协程中进行channel的相反操作(与go 协程对channel进行相反的操作),实现go 协程解锁.即必须go协程在前,解锁协程在后.

带缓存channel:
对于带缓存channel,只要channel中缓存不满,则可以一直向 channel中存入数据,直到缓存已满;同理只要channel中缓存不为0,便可以一直从channel中向外取数据,直到channel缓存变为0才会阻塞.

由此可见,相对于不带缓存channel,带缓存channel不易造成死锁,可以同时在一个goroutine中放心使用,

close():
close主要用来关闭channel通道其用法为close(channel),并且实在生产者的地方关闭channel,而不是在消费者的地方关闭.并且关闭channel后,便不可再想channel中继续存入数据,但是可以继续从channel中读取数据.例子如下:

package main

import "fmt"

func main() {
    var ch = make(chan int, 20)
    for i := 0; i < 10; i++ {
        ch <- i
    }
    close(ch)
    //ch <- 11 //panic: runtime error: send on closed channel
    for i := range ch {
        fmt.Println(i) //输出0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    }
}

channel阻塞超时处理:

goroutine有时候会进入阻塞情况,那么如何避免由于channel阻塞导致整个程序阻塞的发生那?解决方案:通过select设置超时处理,具体程序如下:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    c := make(chan int)
    o := make(chan bool)
    go func() {
        for {
            select {
            case i := <-c:
                fmt.Println(i)
            case <-time.After(time.Duration(3) * time.Second):    //设置超时时间为3s,如果channel 3s钟没有响应,一直阻塞,则报告超时,进行超时处理.
                fmt.Println("timeout")
                o <- true
                break
            }
        }
    }()
    <-o
}

golang 并发总结:

并发两种方式:sync.WaitGroup,该方法最大优点是Wait()可以阻塞到队列中的所有任务都执行完才解除阻塞,但是它的缺点是不能够指定并发协程数量.
channel优点:能够利用带缓存的channel指定并发协程goroutine,比较灵活.但是它的缺点是如果使用不当容易造成死锁;并且他还需要自己判定并发goroutine是否执行完.

但是相对而言,channel更加灵活,使用更加方便,同时通过超时处理机制可以很好的避免channel造成的程序死锁,因此利用channel实现程序并发,更加方便,更加易用.

(编辑:李大同)

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