golang 单元测试
单元测试是质量保证十分重要的一环,好的单元测试不仅能及时地发现问题,更能够方便地调试,提高生产效率,所以很多人认为写单元测试是需要额外的时间,会降低生产效率,是对单元测试最大的偏见和误解 go 语言原生支持了单元测试,使用上非常简单,测试代码只需要放到以 举个例子实现排列组合函数对应的单元测试和性能测试 实现排列组合函数// combination.go package hmath func combination(m,n int) int { if n > m-n { n = m - n } c := 1 for i := 0; i < n; i++ { c *= m - i c /= i + 1 } return c } 实现单元测试和性能测试// combination_test.go package hmath import ( "math/rand" "testing" ) // 单元测试 // 测试全局函数,以TestFunction命名 // 测试类成员函数,以TestClass_Function命名 func TestCombination(t *testing.T) { // 这里定义一个临时的结构体来存储测试case的参数以及期望的返回值 for _,unit := range []struct { m int n int expected int }{ {1,1},{4,1,4},2,6},3,4,{10,10},120},7,} { // 调用排列组合函数,与期望的结果比对,如果不一致输出错误 if actually := combination(unit.m,unit.n); actually != unit.expected { t.Errorf("combination: [%v],actually: [%v]",unit,actually) } } } // 性能测试 func BenchmarkCombination(b *testing.B) { // b.N会根据函数的运行时间取一个合适的值 for i := 0; i < b.N; i++ { combination(i+1,rand.Intn(i+1)) } } // 并发性能测试 func BenchmarkCombinationParallel(b *testing.B) { // 测试一个对象或者函数在多线程的场景下面是否安全 b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { m := rand.Intn(100) + 1 n := rand.Intn(m) combination(m,n) } }) } 运行测试go test combination_test.go combination.go # 单元测试 go test --cover combination_test.go combination.go # 单元测试覆盖率 go test -bench=. combination_test.go combination.go # 性能测试 setup 和 teardownsetup 和 teardown 是在每个 case 执行前后都需要执行的操作,golang 没有直接的实现,可以通过下面这个方法实现全局的 setup 和 teardown,具体每个 case 的 setup 和 teardown 需要自己实现 func TestMain(m *testing.M) { // setup code... os.Exit(m.Run()) // teardown code... } goconvey这个第三方工具会自动帮我们跑测试,并且以非常友好的可视化界面帮我们展示测试的结果,包括测试失败的原因,测试覆盖率等等,内部还提供了很多友好的断言,能提高测试代码的可读性 使用方法go get github.com/smartystreets/goconvey 然后用终端在测试代码的目录下运行 测试例子package package_name import ( "testing" . "github.com/smartystreets/goconvey/convey" ) func TestIntegerStuff(t *testing.T) { Convey("Given some integer with a starting value",t,func() { x := 1 Convey("When the integer is incremented",func() { x++ Convey("The value should be greater by one",func() { So(x,ShouldEqual,2) }) }) }) } 参考链接
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