Go语言竞态检测——检测代码在并发环境下可能出现的问题
Go语言程序可以使用通道进行多个 goroutine 间的数据交换,但这仅仅是数据同步中的一种方法。通道内部的实现依然使用了各种锁,因此优雅代码的代价是性能。在某些轻量级的场合,原子访问(atomic包)、互斥锁(sync.Mutex)以及等待组(sync.WaitGroup)能最大程度满足需求。 本节只讲解原子访问,互斥锁和等待组将在接下来的两节中讲解。 当多线程并发运行的程序竞争访问和修改同一块资源时,会发生竞态问题。 下面的代码中有一个 ID 生成器,每次调用生成器将会生成一个不会重复的顺序序号,使用 10 个并发生成序号,观察 10 个并发后的结果。 竞态检测的具体代码: package main import ( "fmt" "sync/atomic" ) var ( // 序列号 seq int64 ) // 序列号生成器 func GenID() int64 { // 尝试原子的增加序列号 atomic.AddInt64(&seq,1) return seq } func main() { //生成10个并发序列号 for i := 0; i < 10; i++ { go GenID() } fmt.Println(GenID()) }代码说明如下:
在运行程序时,为运行参数加入 -race 参数,开启运行时(runtime)对竞态问题的分析,命令如下:
go run -race racedetect.go 代码运行发生宕机,输出信息如下:
================== func GenID() int64 { // 尝试原子的增加序列号 return atomic.AddInt64(&seq,1) }再次运行: go run -race main.go 代码输出如下:10 没有发生竞态问题,程序运行正常。 本例中只是对变量进行增减操作,虽然可以使用互斥锁(sync.Mutex)解决竞态问题,但是对性能消耗较大。在这种情况下,推荐使用原子操作(atomic)进行变量操作。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |