重温一遍数据结构之单链表（golang版）

说明

上一篇说的是线性表中的顺序存储结构，他的读取复杂度虽然是o(1)，但是它的缺点也很明显，插入和删除需要移动很多元素，而且需要分配一块连续的内存区域

线性表之单链表

单链表在一定程度上解决了一部分上面的问题，而且也不要一大块连续的内存区域，代码如下

package main

//线性表中的链式存储结构
//第一个节点为头节点，并不真实保存数据，头节点基本代表了整个链表

import (
    "fmt"
)

type Elem int

type LinkNode struct {
    Data Elem
    Next *LinkNode
}

//生成头节点
func New() *LinkNode {
    //下面的data可以用来表示链表的长度
    return &LinkNode{0,nil}
}

//在链表的第i个位置前插入一个元素e，复杂度为o(n)
func (head *LinkNode) Insert(i int,e Elem) bool {
    p := head
    j := 1
    for nil != p && j < i {
        p = p.Next
        j++
    }
    if nil == p || j > i {
        fmt.Println("pls check i:",i)
        return false
    }
    s := &LinkNode{Data: e}
    s.Next = p.Next
    p.Next = s
    return true
}

//遍历链表
func (head *LinkNode) Traverse() {
    point := head.Next
    for nil != point {
        fmt.Println(point.Data)
        point = point.Next
    }
    fmt.Println("--------done----------")
}

//删除链表中第i个节点，复杂度为o(n)
func (head *LinkNode) Delete(i int) bool  {
    p := head
    j := 1
    for (nil != p && j < i) {
        p = p.Next
        j++
    }
    if nil == p || j > i {
        fmt.Println("pls check i:",i)
        return false
    }

    p.Next = p.Next.Next
    return true
}

// 获取链表中的第i个元素，复杂度为o(n)
func (head *LinkNode) Get(i int) Elem  {
    p := head.Next
    for j:= 1; j< i ;j++  {
        if nil == p {
            //表示返回错误
            return -100001
        }
        p=p.Next
    }

    return p.Data
}

func main() {
    linkedList := New()
    linkedList.Insert(1,9)
    linkedList.Insert(1,99)
    linkedList.Insert(1,999)
    linkedList.Insert(1,9999)
    linkedList.Insert(1,99999)
    linkedList.Insert(1,999999)
    linkedList.Traverse()

    linkedList.Delete(4)
    linkedList.Traverse()


    e := linkedList.Get(4)
    fmt.Println(e)
}

（编辑：李大同）

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