golang slice性能分析
发布时间:2020-12-16 09:39:28 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:golang在gc这块的做得比较弱,频繁地申请和释放内存会消耗很多的资源。另外slice使用数组实现,有一个容量和长度的问题,当slice的容量用完再继续添加元素时需要扩容,而这个扩容会把申请新的空间,把老的内容复制到新的空间,这是一个非常耗时的操作。有两
golang在gc这块的做得比较弱,频繁地申请和释放内存会消耗很多的资源。另外slice使用数组实现,有一个容量和长度的问题,当slice的容量用完再继续添加元素时需要扩容,而这个扩容会把申请新的空间,把老的内容复制到新的空间,这是一个非常耗时的操作。有两种方式可以减少这个问题带来的性能开销:
下面就针对这两个优化设计了如下的benchmark,代码在: https://github.com/hatlonely/... BenchmarkAppendWithoutCapacity-8 100 21442390 ns/op BenchmarkAppendWithCapLessLen10th-8 100 18579700 ns/op BenchmarkAppendWithCapLessLen3th-8 100 13867060 ns/op BenchmarkAppendWithCapEqualLen-8 200 6287940 ns/op BenchmarkAppendWithCapGreaterLen10th-8 100 18692880 ns/op BenchmarkAppendWithoutCapacityReuse-8 300 5014320 ns/op BenchmarkAppendWithCapEqualLenReuse-8 300 4821420 ns/op BenchmarkAppendWithCapGreaterLen10thReuse-8 300 4903230 ns/op 主要结论:
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