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golang开发:类库篇(二) Redis连接池的使用

发布时间:2020-12-16 09:23:38 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:为什么要使用连接池 一个数据库服务器只拥有有限的连接资源,一旦所有的连接资源都在使用,那么其它需要连接的资源就只能等待释放连接资源。所以,在连接资源有限的情况下,提高单位时间的连接的使用效率,缩短连接时间,就能显著缩短请求时间。 所以就有了

为什么要使用连接池

一个数据库服务器只拥有有限的连接资源,一旦所有的连接资源都在使用,那么其它需要连接的资源就只能等待释放连接资源。所以,在连接资源有限的情况下,提高单位时间的连接的使用效率,缩短连接时间,就能显著缩短请求时间。

所以就有了连接池的概念,在初始化时,创建一定数量的连接,先把所有连接存起来,然后,谁需要使用,从这里取走,干完活立马放回来。 如果请求数超出连接池容量,那么就排队等待或者直接丢弃掉。这样就可以省掉每次都创建和关闭连接的资源消耗和时间。

如果不使用连接池,那么,每次传输数据,我们都需要耗费大量的系统资源进行创建连接,收发数据,关闭连接。很明显,重复创建连接 关闭连接这样的消耗是可以节省。

怎么使用Redis连接池

先看下简单的使用案例。
首先当然是下载类库包
go get github.com/gomodule/redigo/redis
贴下简单的使用代码

package main

import (
    red "github.com/gomodule/redigo/redis"
    "time"
    "fmt"
)

type Redis struct {
    pool     *red.Pool
}

var redis *Redis

func initRedis() {
    redis = new(Redis)
    redis.pool = &red.Pool{
        MaxIdle:     256,MaxActive:   0,IdleTimeout: time.Duration(120),Dial: func() (red.Conn,error) {
            return red.Dial(
                "tcp","127.0.0.1:6379",red.DialReadTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),red.DialWriteTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),red.DialConnectTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),red.DialDatabase(0),//red.DialPassword(""),)
        },}
}

func Exec(cmd string,key interface{},args ...interface{}) (interface{},error) {
    con := redis.pool.Get()
    if err := con.Err(); err != nil {
        return nil,err
    }
    defer con.Close()
    parmas := make([]interface{},0)
    parmas = append(parmas,key)

    if len(args) > 0 {
        for _,v := range args {
            parmas = append(parmas,v)
        }
    }
    return con.Do(cmd,parmas...)
}

func main() {
    initRedis()

    Exec("set","hello","world")
    fmt.Print(2)
    result,err := Exec("get","hello")
    if err != nil {
        fmt.Print(err.Error())
    }
    str,_:=red.String(result,err)
    fmt.Print(str)
}

使用类库操作连接池就比较简单,只要从连接池获取一个连接,进行数据操作,然后关闭连接。连接池对连接的创建 回收等的管理,都是连接池内部实现。
执行看下结果是不是预想的

go build -o test_web.bin
./test_web.bin
2world

结果跟预想的一毛一样

基本配置说明

MaxIdle:最大的空闲连接数,表示即使没有redis连接时依然可以保持N个空闲的连接,而不被清除,随时处于待命状态。
MaxActive:最大的连接数,表示同时最多有N个连接。0表示不限制。
IdleTimeout:最大的空闲连接等待时间,超过此时间后,空闲连接将被关闭。如果设置成0,空闲连接将不会被关闭。应该设置一个比redis服务端超时时间更短的时间。
DialConnectTimeout:连接Redis超时时间。
DialReadTimeout:从Redis读取数据超时时间。
DialWriteTimeout:向Redis写入数据超时时间。

连接流程大概是这样的
1.尝试从空闲列表MaxIdle中,获得一个可用连接;如果成功直接返回,失败则尝试步骤2
2.如果当前的MaxIdle < 连接数 < MaxActive,则尝试创建一个新连接,失败则尝试步骤3

  1. 如果连接数 > MaxActive就等待,直到满足步骤2的条件,重复步骤2

遇到过的问题

目前为止,连接池的问题只遇到过一次问题,而且是在测试环境的,当时的配置是

DialConnectTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
DialReadTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond
DialWriteTimeout:time.Duration(200)*time.Millisecond

配置的都是200毫秒。有一次使用hgetall的时候,就一直报错,大概类似下面的提示

read tcp 127.0.0.1:6379: i/o timeout

字面意思就是 read tcp 超时,可能某些写入大点数据的时候也会报,write tcp timeout。
后来将读写超时时间都改为1000毫秒,就再也没有出现过类似的报错。

当然了,想了解更多的Redis使用,可以看下官方的文档,里面有各种情况的各种说明。
https://github.com/gomodule/redigo/

(编辑:李大同)

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