加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

Perl Bloom::Filter 模块使用分析

发布时间:2020-12-16 00:01:52 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:今天看了下当年云舒写的代码,发现一个很陌生的东西,基本上没见过。 gg了一下,了解了该模块是一个大数据处理的模块,简单的来说,该模块的作用是, 用于比较数据是否存在在已知列表中。对于我来说这模块甚至有点难以理解,对此搜索了下前人写的案例进行分

今天看了下当年云舒写的代码,发现一个很陌生的东西,基本上没见过。

gg了一下,了解了该模块是一个大数据处理的模块,简单的来说,该模块的作用是,

用于比较数据是否存在在已知列表中。对于我来说这模块甚至有点难以理解,对此搜索了下前人写的案例进行分析。

把代码整理了下,写了下注释方便以后翻查。

?

#!/usr/bin/perl
use Bloom::Filter; # capacity:设置容器的大小 # error_rate:容错的数量
my $bf=Bloom::Filter->new(capacity => 10,error_rate => .001); # 被对比的列表
my @keys=qw/a s d f g h j k l z/; # 将元素加入到容器
$bf->add(@keys); while(<>){ chomp; # 判断元素是否在容器中
    print "Found $_n" if $bf->check($_); }
查看代码

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读