perl – 如何将曲线拟合到直方图分布？

背景：这里是7的所有整数分区(每行的总和等于7).

7
6 1
5 2
5 1 1
4 3
4 2 1
4 1 1 1
3 3 1
3 2 2
3 2 1 1
3 1 1 1 1
2 2 2 1
2 2 1 1 1
2 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1

现在,如果我们查看每个分区的长度并计算每个分区的长度：

1 1
2 3
3 4
4 3
5 2
6 1
7 1

…我们看到一个分区的长度为1(7),一个分区的长度为7(1 1 1 1 1 1 1).有4个分区长度为3：(5 1 1),(4 2 1),(3 3 1),(3 2 2).

对于较大数量的N,如果绘制分区长度的分布图,则会出现不对称曲线,偏向原点.如果您感到好奇,请将以下分区长度计为N = 40.

1 20 133 478 1115 1945 2738 3319 3589 3590 3370 3036 2637 2241 1861 1530 1236 995 790 627 490 385 297 231 176 135 101 77 56 42 30 22 15 11 7 5 3 2 1 1

如果您对生成这些分配计数感兴趣,请使用以下代码：

#! /usr/local/bin/perl

use strict;
use warnings;

use Integer::Partition;

my $n = shift || 1;

while (1) {
    my $start = time;
    my $i = Integer::Partition->new($n);
    my %size;
    while (my $p = $i->next) {
        $size{scalar @$p}++;
    }

    open my $out,'>>',"bucket-count.out";
    for my $s (sort {$a <=> $b} keys %size) {
        print $out "$nt$st$size{$s}n";
    }
    close $out;
    my $delta = time - $start;
    print "$nt$delta secsn";
    ++$n;
}

(注意：在我的电脑上,N = 90需要大约10分钟才能生成).

所以我的问题是：可以使用哪个方程来匹配观察到的分布曲线？它是高斯(高斯分布可以是不对称的吗？)还是泊松分布,还是别的什么？

我如何解决N？如果我记得高中时的数学,我可以通过求解导数与0相交来确定峰值.如何产生导数？我在网上搜索过,但我得到的只是深奥的数学论文.我只需要一些代码:)