加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

perl – 什么时候预先设置哈希是有道理的?

发布时间:2020-12-15 21:52:42 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:从 perldata开始: You can preallocate space for a hash by assigning to the keys() function.This rounds up the allocated buckets to the next power of two: keys(%users) = 1000; # allocate 1024 buckets 是否有一个经验法则可以确定哈希值可以提高
从 perldata开始:
You can preallocate space for a hash by assigning to the keys() function.
This rounds up the allocated buckets to the next power of two:

   keys(%users) = 1000;      # allocate 1024 buckets

是否有一个经验法则可以确定哈希值可以提高性能?

解决方法

根据经验,你知道Hash越大,就越有可能从预先确定它的大小中获得价值.考虑一下你的哈希是否有10个插槽,并且你开始一个接一个地添加,扩展的数量将a)很少(如果有的话),和b)小(因为数据很少).

但是如果你知道你将需要至少1M项,那么没有理由扩展,并在表增长时反复复制底层和不断扩展的数据结构.

你会注意到这种扩张吗?呃,也许吧.现代机器非常快,可能不会出现.但这对于堆扩展来说是一个巨大的机会,从而导致GC和各种事物的级联.所以,如果你知道你将要使用它,那么调整一些更多的性能是一个“便宜”的解决方案.

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读