最快的Perlin-like 3D噪声算法？

发布时间：2020-12-15 21:13:26 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：Ken Perlin首次发明了自己的声音已经过去了20多年了.有没有人设法制造一种更加快速的3D噪声发生器,其性能接近于Perlin(程序性,自然而然的分组,减少的条带,规则的特征尺寸等)？我正在尝试构建一个程序化的世界生成器,但目前,Perlin并没有削减它.我承认我的实

Ken Perlin首次发明了自己的声音已经过去了20多年了.有没有人设法制造一种更加快速的3D噪声发生器,其性能接近于Perlin(程序性,自然而然的分组,减少的条带,规则的特征尺寸等)？

我正在尝试构建一个程序化的世界生成器,但目前,Perlin并没有削减它.我承认我的实现不是现在最好的,但如果我要重写它,无论如何我想知道是否有更好的算法可用.

你要 Simplex Noise.

>计算费用较低
>不是基于方格网格,所以没有明显的方向文物
>更好地扩展到更高的尺寸：O(N ^ 2)vs N维的经典Perlin的O(2 ^ N)

有一个很好的解释here.显然,Ken Perlin的示例实现不是最容易理解的代码.

（编辑：李大同）

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