Django model select获取数据详细讲解

基本操作

#?获取所有数据，对应SQL：select?*?from?User
User.objects.all()

#?匹配，对应SQL：select?*?from?User?where?name?=?'Pala'
User.objects.filter(name='Pala')

#?不匹配，对应SQL：select?*?from?User?where?name?!=?'Pala'
User.objects.exclude(name='Pala')

#?获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应SQL：select?*?from?User?where?id?=?724
User.objects.get(id=123)

常用操作

#?获取总数，对应SQL：select?count(1)?from?User
User.objects.count()

#?获取总数，对应SQL：select?count(1)?from?User?where?name?=?'Pala'
User.objects.filter(name='Pala').count()

#?大于，>，对应SQL：select?*?from?User?where?id?>?724
User.objects.filter(id__gt=724)

#?大于等于，>=，对应SQL：select?*?from?User?where?id?>=?724
User.objects.filter(id__gte=724)

#?小于，<，对应SQL：select?*?from?User?where?id?<?724
User.objects.filter(id__lt=724)

#?小于等于，<=，对应SQL：select?*?from?User?where?id?<=?724
User.objects.filter(id__lte=724)

#?同时大于和小于，?1?<?id?<?10，对应SQL：select?*?from?User?where?id?>?1?and?id?<?10
User.objects.filter(id__gt=1,?id__lt=10)

#?包含，in，对应SQL：select?*?from?User?where?id?in?(11,22,33)
User.objects.filter(id__in=[11,?22,?33])

#?不包含，not?in，对应SQL：select?*?from?User?where?id?not?in?(11,33)
User.objects.exclude(id__in=[11,?33])

#?为空：isnull=True，对应SQL：select?*?from?User?where?pub_date?is?null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

#?不为空：isnull=False，对应SQL：select?*?from?User?where?pub_date?is?not?null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

#?匹配，like，大小写敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?like?'%sre%'，SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__contains="sre")

#?匹配，like，大小写不敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?like?'%sre%'，SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__icontains="sre")

#?不匹配，大小写敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?not?like?'%sre%'，SQL中大小写不敏感
User.objects.exclude(name__contains="sre")

#?不匹配，大小写不敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?not?like?'%sre%'，SQL中大小写不敏感
User.objects.exclude(name__icontains="sre")

#?范围，between?and，对应SQL：select?*?from?User?where?id?between?3?and?8
User.objects.filter(id__range=[3,?8])

#?以什么开头，大小写敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?like?'sh%'，SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__startswith='sre')

#?以什么开头，大小写不敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?like?'sh%'，SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__istartswith='sre')

#?以什么结尾，大小写敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?like?'%sre'，SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__endswith='sre')

#?以什么结尾，大小写不敏感，对应SQL：select?*?from?User?where?name?like?'%sre'，SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__iendswith='sre')

#?排序，order?by，正序，对应SQL：select?*?from?User?where?name?=?'Pala'?order?by?id
User.objects.filter(name='Pala').order_by('id')

#?多级排序，order?by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
User.objects.filter(name='Pala').order_by('name','-id')

#?排序，order?by，倒序，对应SQL：select?*?from?User?where?name?=?'Pala'?order?by?id?desc
User.objects.filter(name='Pala').order_by('-id')

进阶操作

#?limit，对应SQL：select?*?from?User?limit?3;
User.objects.all()[:3]

#?limit，取第三条以后的数据，没有对应的SQL，
#?类似的如：select?*?from?User?limit?3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
User.objects.all()[3:]

#?offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法
User.objects.all()[10:20]

#?分组，group?by，对应SQL：select?username,count(1)?from?User?group?by?username;
from?django.db.models?import?Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))

#?去重distinct，对应SQL：select?distinct(username)?from?User
User.objects.values('username').distinct().count()

#?filter多列、查询多列，对应SQL：select?username,fullname?from?accounts_user
User.objects.values_list('username',?'fullname')

#?filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，
#?里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，
#?将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
User.objects.values_list('username',?flat=True)

#?int字段取最大值、最小值、综合、平均数
from?django.db.models?import?Sum,Count,Max,Min,Avg

User.objects.aggregate(Count(‘id’))
User.objects.aggregate(Sum(‘age’))

时间查询

#?匹配日期，date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018,?8,?1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018,?2))

#?匹配年，year
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

#?匹配月，month
User.objects.filter(create_time__month__gt=7)
User.objects.filter(create_time__month__gte=7)

#?匹配日，day
User.objects.filter(create_time__day=8)
User.objects.filter(create_time__day__gte=8)

#?匹配周，week_day
?User.objects.filter(create_time__week_day=2)
User.objects.filter(create_time__week_day__gte=2)

#?匹配时，hour
User.objects.filter(create_time__hour=9)
User.objects.filter(create_time__hour__gte=9)

#?匹配分，minute
User.objects.filter(create_time__minute=15)
User.objects.filter(create_time__minute_gt=15)

#?匹配秒，second
User.objects.filter(create_time__second=15)
User.objects.filter(create_time__second__gte=15)


#?按天统计归档
today?=?datetime.date.today()
select?=?{'day':?connection.ops.date_trunc_sql('day',?'create_time')}
deploy_date_count?=?Task.objects.filter(
????create_time__range=(today?-?datetime.timedelta(days=7),?today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Q的使用

Q对象可以对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下边的语句

from?django.db.models?import?Q

User.objects.filter(
????Q(role__startswith='sre_'),????Q(name='Tom')?|?Q(name='Pala')
)

转换成SQL语句如下：

select?*?from?User?where?role?like?'sre_%'?and?(name='Tom'?or?name='Pala')

通常更多的时候我们用Q来做搜索逻辑，比如前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

_s?=?request.GET.get('search')

_t?=?Blog.objects.all()
if?_s:
????_t?=?_t.filter(
????????Q(title__icontains=_s)?|
????????Q(content__icontains=_s)
????)

外键：ForeignKey

表的结构：

class?Role(models.Model):
????name?=?models.CharField(max_length=16,?unique=True)


class?User(models.Model):
????username?=?models.EmailField(max_length=255,?unique=True)
????role?=?models.ForeignKey(Role,?on_delete=models.CASCADE)

正向查询：

#?查询用户的角色名
_t?=?User.objects.get(username='Pala')
_t.role.name

反向查询

#?查询用户的角色名
_t?=?User.objects.get(username='Pala')
_t.role.name

第二种反向查询：

_t?=?Role.objects.get(name='Role03')

#?这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
User.objects.filter(role=_t)

第三种反向查询：

如果外键字段有related_name属性，例如models如下：

class?User(models.Model):
????username?=?models.EmailField(max_length=255,?on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户

_t?=?Role.objects.get(name?=?'Role03')
_t.roleUsers.all()

M2M：ManyToManyField

表结构：

class?Group(models.Model):
????name?=?models.CharField(max_length=16,?unique=True)

class?User(models.Model):
????username?=?models.CharField(max_length=255,?unique=True)
????groups?=?models.ManyToManyField(Group,?related_name='groupUsers')

正向查询:

#?查询用户隶属组
_t?=?User.objects.get(username?=?'Pala')
_t.groups.all()

反向查询：

#?查询组包含用户
_t?=?Group.objects.get(name?=?'groupC')
_t.user_set.all()

同样M2M字段如果有related_name属性，那么可以直接用下边的方式反查

_t?=?Group.objects.get(name?=?'groupC')
_t.groupUsers.all()

get_object_or_404

正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时，通常使用下边的方法：

_t?=?User.objects.get(id=734)

但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误

abcer.models.DoesNotExist:?User?matching?query?does?not?exist.

为了程序兼容和异常判断，我们可以使用下边两种方式:

方式一：get改为filter

_t?=?User.objects.filter(id=724)

方式二：使用get_object_or_404

from?django.shortcuts?import?get_object_or_404
_t?=?get_object_or_404(User,?id=724)

# get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常

实现方法类似于下边这样：

from?django.http?import?Http404

try:
????_t?=?User.objects.get(id=724)
except?User.DoesNotExist:
????raise?Http404

get_or_create

顾名思义，查找一个对象如果不存在则创建，如下

object,?created?=?User.objects.get_or_create(username='Pala')

返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象，created是一个表示是否创建了新对象的布尔值

实现方式类似于下边这样：

try:
????object?=?User.objects.get(username='Pala')

????created?=?False
exception?User.DoesNoExist:
????object?=?User(username='Pala')
????object.save()

????created?=?True

returen?object,?created

执行原生SQL

Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建议执行原生SQL，可能会有一些安全问题，如果实在是SQL太复杂ORM实现不了，那就看看下边执行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

from?django.db?import?connection

with?connection.cursor()?as?cursor:
????cursor.execute('select?*?from?accounts_User')
????row?=?cursor.fetchall()

return?row

注意这里表名字要用app名+下划线+model名的方式

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（编辑：李大同）

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