django queryset为什么使用count 而不是使用len方法

在Django中，假设我要遍历并打印结果的QuerySet，那么对对象进行计数的最佳选择是什么？ len（qs）或qs.count（）？是len()方法块，还是count()速度更快？

在len()和count()之间进行选择取决于情况，本文深入讲解len()和count()如何正确使用：

1. （核心）如果你只想知道元素的数量且不打算以任何方式处理QuerySet时，使用count()是首选

   queryset.count()?等同于sql执行select count(*)? some_table查询，所有计算都是RDBMS(数据端)进行，Python只需要以固定成本O(1)获取结果。

   len(queryset)?这将执行select * from some_table查询，获取整个表O(N)，并且需要额为的O(N)内存来存储数据，这是比较麻烦事情。

2. ?当你需要使用QuerySet时，最好使用len(),这样不需要count()?额外再次访问数据库。

len(queryset)?#?提取所有数据-无需支付额外费用-仍将在for循环中提取数据

for?obj?in?queryset:?#?len（）已获取数据-使用缓存
????pass

Count

queryset.count()?#?这将执行额外的数据库查询-len（）没有

for?obj?in?queryset:?#?获取数据
????pass

????3.恢复第二种情况（当已经获取查询集时）：

for?obj?in?queryset:?#?迭代获取数据
????len(queryset)?#?使用已经缓存的数据?-?O(1)?没有额外开销
????queryset.count()?#?使用缓存?-?O(1)?没有额外的数据库查询

len(queryset)?#?一样?O(1)
queryset.count()?#?一样，没有查询?O(1)

QuerySet源码：

class?QuerySet(object):

????def?__init__(self,?model=None,?query=None,?using=None,?hints=None):
????????#?(...)
????????self._result_cache?=?None

????def?__len__(self):
????????self._fetch_all()
????????return?len(self._result_cache)

????def?_fetch_all(self):
????????if?self._result_cache?is?None:
????????????self._result_cache?=?list(self.iterator())
????????if?self._prefetch_related_lookups?and?not?self._prefetch_done:
????????????self._prefetch_related_objects()

????def?count(self):
????????if?self._result_cache?is?not?None:
????????????return?len(self._result_cache)

????????return?self.query.get_count(using=self.db)

querySet文档：

https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/

（编辑：李大同）

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