Groovy调用Weka生成决策树
发布时间:2020-12-14 16:53:17 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:运行效果: Groovy代码: Java代码 import weka.classifiers.Classifier import weka.classifiers.trees.J48 import weka.core.Instances import weka.core.converters.ArffLoader import weka.gui.treevisualizer.PlaceNode2 import weka.gui.treevisualizer
运行效果:
Groovy代码:
import weka.classifiers.Classifier import weka.classifiers.trees.J48 import weka.core.Instances import weka.core.converters.ArffLoader import weka.gui.treevisualizer.PlaceNode2 import weka.gui.treevisualizer.TreeVisualizer import javax.swing.JFrame import java.awt.BorderLayout /** Weka的决策树分析功能测试 @author bruce.lin.chn @version 2013-01-29 */ Classifier classifier= new J48() ArffLoader arffLoader=new ArffLoader() arffLoader.setFile(new File("../cpu.with.vendor.arff")) Instances instancesTraining=arffLoader.getDataSet() instancesTraining.setClassIndex(0) println "共加载:"+instancesTraining.numInstances().toString() classifier.buildClassifier(instancesTraining) println "训练完毕!" TreeVisualizer treeVisualizer=new TreeVisualizer(null,new PlaceNode2()) JFrame jFrame=new JFrame("决策树测试:J48") jFrame.setDefaultCloSEOperation(JFrame.DISPOSE_ON_CLOSE) jFrame.setSize(1024,600) jFrame.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()) jFrame.getContentPane().add(treeVisualizer,BorderLayout.CENTER) jFrame.setVisible(true) treeVisualizer.fitToScreen() (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |