图像基础-像素，分辨率，深度，通道理解

参考：opencv-图像类型、深度、通道

通道表示每个点能存放多少个数，例如RGB彩色图像中每个像素点存放三个值，即3通道的

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图像中像素点占得bit位数，就是图像的深度，比如：
二值图像：图像的像素点不是0 就是1 （图像不是黑色就是白色），图像像素点占的位数就是 1 位，图像的深度就是1，也称作位图。
灰度图像：图像的像素点位于0-255之间，（0：全黑，255代表：全白，在0-255之间插入了255个等级的灰度）。2^8=255，图像的深度是8。
依次轮推，我们把计算机中存储单个像素点所用的 bit 位称为图像的深度。

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图片尺寸：我们也会见到类似“图片长1920、宽1080”这样的描述。然而，数字图片的“长宽”并非物理意义的长度单位，而是在图片“横”和“竖”这两个维度上包含的像素个数。比如，1920×1080的图片是由横向1920个像素、纵向1080个像素（合计2,073,600个像素）构成的。

图片分辨率（image resolution）：是指单位面积内的像素数量，即像素密度，单位是dpi（dots per inch，像素点/英寸）。

? ? ?手机的屏幕清晰度，其实很大程度就由分辨率和屏幕尺寸决定的，这里引入一个概念，屏幕像素密度（PPI），即单位英寸中所包含的像素点个数，这里的单位英寸同样也是指斜对角线（ihone6sp的屏幕像素密度= （根号（1920*1920+1080*1080））/5.5，这个值越大，屏幕越清晰。

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?总的来说：

屏幕尺寸
? ?屏幕对角线的长度
? ?单位英寸，1英寸等于2.54厘米
分辨率
? ? 横纵向方向像素的大小
? ? 纵向像素*横向像素，如1920px*1080px
? ? 单位像素（px）
像素密度
? ? ?指每英寸屏幕所拥有的像素的数量
? ? ? 单位dpi
三者关系
像素密度=Sqrt(横向像素*横向像素+纵向像素*纵向像素)/屏幕尺寸

图像占用内存空间的大小：分辨率 * 位深 ／ 8 分辨率：宽 * 高 位深度：指定图像中的每个像素可以使用的颜色信息数量。 每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就更逼真。 例如： 一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下： 大小 = 1024 * 768 * 24 / 8 = 2359296 byte = 2304 KB