针对R中非常大的数据集处理和机器学习的推荐包

看看CRAN上 high performance computing task view的“大内存和内存数据”子部分。 bigmemory和 ff是两个流行的包。对于bigmemory(和相关的 biganalytics和 bigtabulate)， bigmemory website有一些非常好的演示文稿，短片和从杰·艾默生的概述。对于ff，我推荐阅读AdlerOehlschl?gel和他的同事在 ff website的优秀幻灯片演示。

此外，请考虑将数据存储在数据库中，并以较小的批量进行读取以供分析。可能有许多方法需要考虑。为了开始，consdier查看biglm包中的一些例子，以及从Thomas Lumley的this presentation。

并且调查其他包在高性能计算任务视图和其他答案中提到。我上面提到的包只是我碰巧有更多的经验。