企业日志大数据分析系统ELK+KAFKA实现
背景：最近线上上了ELK，但是只用了一台Redis在中间作为消息队列，以减轻前端es集群的压力，Redis的集群解决方案暂时没有接触过，并且Redis作为消息队列并不是它的强项；所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka,Kafka的更多介绍大家可以看这里：http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283?,关于ELK的知识网上有很多的哦，?此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤，ELK是怎么跟Kafka结合起来的。好吧，动手！ ELK架构拓扑：然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑：
1，使用一台Nginx代理访问kibana的请求; 2，两台es组成es集群，并且在两台es上面都安装kibana;（以下对elasticsearch简称es） 3，中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的消费者/生产者这是kafka(zookeeper)中的概念; 4，最后面的就是一大堆的生产服务器啦，上面使用的是logstash，当然除了logstash也可以使用其他的工具来收集你的应用程序的日志，例如：Flume，Scribe，Rsyslog，Scripts…… 角色：
软件选用： elasticsearch-1.7.3.tar.gz #这里需要说明一下，前几天使用了最新的elasticsearch2.0，java-1.8.0报错，目前未找到原因，故这里使用1.7.3版本 Logstash-2.0.0.tar.gz kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz 以上软件都可以从官网下载:https://www.elastic.co/downloads java-1.8.0，nginx采用yum安装 部署步骤： 1.ES集群安装配置; 2.Logstash客户端配置(直接写入数据到ES集群，写入系统messages日志); 3.Kafka(zookeeper)集群配置;(Logstash写入数据到Kafka消息系统); 4.Kibana部署; 5.Nginx负载均衡Kibana请求; 6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集; 7.Kibana报表基本使用; ES集群安装配置;es1.example.com: 1.安装java-1.8.0以及依赖包 yum install -y epel-release yum install -y java-1.8.0 git wget lrzsz 2.获取es软件包 wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.tar.gz tar -xf elasticsearch-1.7.3.tar.gz -C /usr/local ln -sv /usr/local/elasticsearch-1.7.3 /usr/local/elasticsearch 3.修改配置文件 [root@es1 ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 32 cluster.name: es-cluster #组播的名称地址 40 node.name: "es-node1 " #节点名称，不能和其他节点重复 47 node.master: true #节点能否被选举为master 51 node.data: true #节点是否存储数据 107 index.number_of_shards: 5 #索引分片的个数 111 index.number_of_replicas: 1 #分片的副本个数 145 path.conf: /usr/local/elasticsearch/config/ #配置文件的路径 149 path.data: /data/es/data #数据目录路径 159 path.work: /data/es/worker #工作目录路径 163 path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs/ #日志文件路径 167 path.plugins: /data/es/plugins #插件路径 184 bootstrap.mlockall: true #内存不向swap交换 232 http.enabled: true #启用http 4.创建相关目录 mkdir /data/es/{data,worker,plugins} -p
5.获取es服务管理脚本 [root@es1 ~]# git clone https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper.git [root@es1 ~]# mv elasticsearch-servicewrapper/service /usr/local/elasticsearch/bin/ [root@es1 ~]# /usr/local/elasticsearch/bin/service/elasticsearch install Detected RHEL or Fedora: Installing the Elasticsearch daemon.. [root@es1 ~]# #这时就会在/etc/init.d/目录下安装上es的管理脚本啦 #修改其配置: [root@es1 ~]# set.default.ES_HOME=/usr/local/elasticsearch #安装路径 set.default.ES_HEAP_SIZE=1024 #jvm内存大小，根据实际环境调整即可 6.启动es ，并检查其服务是否正常 [root@es1 ~]# netstat -nlpt | grep -E "9200|"9300 tcp 0 0 0.0.0.0:9200 0.0.0.0:* LISTEN 1684/java tcp 0 0 0.0.0.0:9300 0.0.0.0:* LISTEN 1684/java 访问http://192.168.2.18:9200/ 如果出现以下提示信息说明安装配置完成啦，
7.es1节点好啦，我们直接把目录复制到es2 [root@es1 local]# scp -r elasticsearch-1.7.3 192.168.12.19:/usr/local/ [root@es2 local]# ln -sv elasticsearch-1.7.3 elasticsearch [root@es2 local]# elasticsearch/bin/service/elasticsearch install #es2只需要修改node.name即可，其他都与es1相同配置 8.安装es的管理插件 es官方提供一个用于管理es的插件，可清晰直观看到es集群的状态，以及对集群的操作管理，安装方法如下： [root@es1 local]# /usr/local/elasticsearch/bin/plugin -i mobz/elasticsearch-head 安装好之后，访问方式为： http://192.168.2.18:9200/_plugin/head，由于集群中现在暂时没有数据，所以显示为空,
此时，es集群的部署完成。 Logstash客户端安装配置;在webserve1上面安装Logstassh 1.downloads ?软件包 ，这里注意，Logstash是需要依赖java环境的，所以这里还是需要yum install -y java-1.8.0. [root@webserver1 ~]# wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.0.0.tar.gz [root@webserver1 ~]# tar -xf logstash-2.0.0.tar.gz -C /usr/local [root@webserver1 ~]# cd /usr/local/ [root@webserver1 local]# ln -sv logstash-2.0.0 logstash [root@webserver1 local]# mkdir logs etc 2.提供logstash管理脚本，其中里面的配置路径可根据实际情况修改 #!/bin/bash #chkconfig: 2345 55 24 #description: logstash service manager #auto: Maoqiu Guo FILE='/usr/local/logstash/etc/*.conf' #logstash配置文件 LOGBIN='/usr/local/logstash/bin/logstash agent --verbose --config' #指定logstash配置文件的命令 LOCK='/usr/local/logstash/locks' #用锁文件配合服务启动与关闭 LOGLOG='--log /usr/local/logstash/logs/stdou.log' #日志 START() { ????if [ -f $LOCK ];then ????????echo -e "Logstash is already 33[32mrunning 33[0m,do nothing." ????else ????????echo -e "Start logstash service. 33[32mdone 33[m" ????????nohup ${LOGBIN} ${FILE} ${LOGLOG} & ????????touch $LOCK ????fi } STOP() { ????if [ ! -f $LOCK ];then ????????echo -e "Logstash is already stop,do nothing." ????else ????????echo -e "Stop logstash serivce 33[32mdone 33[m" ????????rm -rf $LOCK ????????ps -ef | grep logstash | grep -v "grep" | awk '{print $2}' | xargs kill -s 9 >/dev/null ????fi } STATUS() { ????ps aux | grep logstash | grep -v "grep" >/dev/null ????if [ -f $LOCK ] && [ $? -eq 0 ]; then ????????echo -e "Logstash is: 33[32mrunning 33[0m..." ????else ????????echo -e "Logstash is: 33[31mstopped 33[0m..." ????fi } TEST(){ ????${LOGBIN} ${FILE} --configtest } case "$1" in start) ????START ????;; stop) ????STOP ????;; status) ????STATUS ????;; restart) ????STOP sleep 2 START ????;; test) ????TEST ????;; *) ????echo "Usage: /etc/init.d/logstash (test|start|stop|status|restart)" ????;; esac 3.Logstash 向es集群写数据 (1)编写一个logstash配置文件 [root@webserver1 etc]# cat logstash.conf input { #数据的输入从标准输入 stdin {} } output { #数据的输出我们指向了es集群 elasticsearch { hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"] ＃es主机的ip及端口 } } [root@webserver1 etc]# (2)检查配置文件是否有语法错 [root@webserver1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf --configtest --verbose Configuration OK [root@webserver1 etc]# (3)既然配置ok我们手动启动它，然后写点东西看能否写到es
ok.上图已经看到logstash已经可以正常的工作啦. ４.下面演示一下如何收集系统日志 将之前的配置文件修改如下所示内容，然后启动logstash服务就可以在web页面中看到messages的日志写入es，并且创建了一条索引 [root@webserver1 etc]# cat logstash.conf input { #这里的输入使用的文件，即日志文件messsages file { path => "/var/log/messages" ＃这是日志文件的绝对路径 start_position => "beginning" ＃这个表示从messages的第一行读取，即文件开始处 } } output { ＃输出到es elasticsearch { hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"] index => "system-messages-%{+YYYY-MM}" ＃这里将按照这个索引格式来创建索引 } } [root@webserver1 etc]# 启动logstash后，我们来看head这个插件的web页面
ok，系统日志我们已经成功的收集，并且已经写入到es集群中，那上面的演示是logstash直接将日志写入到es集群中的，这种场合我觉得如果量不是很大的话直接像上面已将将输出output定义到es集群即可，如果量大的话需要加上消息队列来缓解es集群的压力。前面已经提到了我这边之前使用的是单台redis作为消息队列，但是redis不能作为list类型的集群，也就是redis单点的问题没法解决，所以这里我选用了kafka ;下面就在三台server上面安装kafka集群 Kafka集群安装配置;在搭建kafka集群时，需要提前安装zookeeper集群，当然kafka已经自带zookeeper程序只需要解压并且安装配置就行了 kafka1上面的配置： 1.获取软件包.官网：http://kafka.apache.org [root@kafka1 ~]# wget http://mirror.rise.ph/apache/kafka/0.8.2.1/kafka_2.11-0.8.2.1.tgz [root@kafka1 ~]# tar -xf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz -C /usr/local/ [root@kafka1 ~]# cd /usr/local/ [root@kafka1 local]# ln -sv kafka_2.11-0.8.2.1 kafka 2.配置zookeeper集群，修改配置文件 [root@kafka1 ~]# vim /usr/local/kafka/config/zookeeper.propertie dataDir=/data/zookeeper clienrtPort=2181 tickTime=2000 initLimit=20 syncLimit=10 server.2=192.168.2.22:2888:3888 server.3=192.168.2.23:2888:3888 server.4=192.168.2.24:2888:3888 ＃说明： tickTime: 这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。 2888端口：表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口； 3888端口：表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。 3.创建zookeeper所需要的目录 [root@kafka1 ~]# mkdir /data/zookeeper 4.在/data/zookeeper目录下创建myid文件，里面的内容为数字，用于标识主机，如果这个文件没有的话，zookeeper是没法启动的哦 [root@kafka1 ~]# echo 2 > /data/zookeeper/myid 以上就是zookeeper集群的配置，下面等我配置好kafka之后直接复制到其他两个节点即可 5.kafka配置 [root@kafka1 ~]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties broker.id=2 ＃ 唯一，填数字，本文中分别为2/3/4 prot=9092 ＃ 这个broker监听的端口 host.name=192.168.2.22 ＃ 唯一，填服务器IP log.dir=/data/kafka-logs # 该目录可以不用提前创建，在启动时自己会创建 zookeeper.connect=192.168.2.22:2181,192.168.2.23:2181,192.168.2.24:2181 ＃这个就是zookeeper的ip及端口 num.partitions=16 # 需要配置较大 分片影响读写速度 log.dirs=/data/kafka-logs # 数据目录也要单独配置磁盘较大的地方 log.retention.hours=168 # 时间按需求保留过期时间 避免磁盘满 6.将kafka(zookeeper)的程序目录全部拷贝至其他两个节点 [root@kafka1 ~]# scp -r /usr/local/kafka 192.168.2.23:/usr/local/ [root@kafka1 ~]# scp -r /usr/local/kafka 192.168.2.24:/usr/local/ 7.修改两个借点的配置，注意这里除了以下两点不同外，都是相同的配置 （1）zookeeper的配置 mkdir /data/zookeeper echo "x" > /data/zookeeper/myid （2）kafka的配置 broker.id=2 host.name=192.168.2.22 8.修改完毕配置之后我们就可以启动了，这里先要启动zookeeper集群，才能启动kafka 我们按照顺序来，kafka1 –> kafka2 –>kafka3 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties & #zookeeper启动命令 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-stop.sh #zookeeper停止的命令 注意，如果zookeeper有问题 nohup的日志文件会非常大，把磁盘占满，这个zookeeper服务可以通过自己些服务脚本来管理服务的启动与关闭。 后面两台执行相同操作，在启动过程当中会出现以下报错信息 [2015-11-13 19:18:04,225] WARN Cannot open channel to 3 at election address /192.168.2.23:3888 (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager) java.net.ConnectException: Connection refused ????at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) ????at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) ????at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) ????at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) ????at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) ????at java.net.Socket.connect(Socket.java:589) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectAll(QuorumCnxManager.java:402) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection.lookForLeader(FastLeaderElection.java:840) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.run(QuorumPeer.java:762) [2015-11-13 19:18:04,232] WARN Cannot open channel to 4 at election address /192.168.2.24:3888 (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager) java.net.ConnectException: Connection refused ????at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) ????at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) ????at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) ????at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) ????at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) ????at java.net.Socket.connect(Socket.java:589) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectAll(QuorumCnxManager.java:402) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection.lookForLeader(FastLeaderElection.java:840) ????at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.run(QuorumPeer.java:762) [2015-11-13 19:18:04,233] INFO Notification time out: 6400 (org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection) 由于zookeeper集群在启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。 其他节点也可能会出现类似的情况，属于正常。 9.zookeeper服务检查 [root@kafka1~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888" tcp 0 0 192.168.2.24:3888 0.0.0.0:* LISTEN 1959/java tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN 1959/java [root@kafka2 ~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888" tcp 0 0 192.168.2.23:3888 0.0.0.0:* LISTEN 1723/java tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN 1723/java [root@kafka3 ~]# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888" tcp 0 0 192.168.2.24:3888 0.0.0.0:* LISTEN 950/java tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN 950/java tcp 0 0 192.168.2.24:2888 0.0.0.0:* LISTEN 950/java #可以看出，如果哪台是Leader,那么它就拥有2888这个端口 ok. ?这时候zookeeper集群已经启动起来了，下面启动kafka，也是依次按照顺序启动 [root@kafka1 ~]# nohup /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & #kafka启动的命令 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh #kafka停止的命令 注意，跟zookeeper服务一样，如果kafka有问题 nohup的日志文件会非常大,把磁盘占满，这个kafka服务同样可以通过自己些服务脚本来管理服务的启动与关闭。 此时三台上面的zookeeper及kafka都已经启动完毕，来检测以下吧 (1)建立一个主题 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic summer #注意：factor大小不能超过broker数 (2)查看有哪些主题已经创建 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.2.22:2181 #列出集群中所有的topic summer #已经创建成功 (3)查看summer这个主题的详情 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.2.22:2181 --topic summer Topic:summer????PartitionCount:1????ReplicationFactor:3????Configs: ????Topic: summer????Partition: 0????Leader: 2????Replicas: 2,4,3????Isr: 2,3 #主题名称：summer #Partition:只有一个，从0开始 #leader ：id为2的broker #Replicas 副本存在于broker id为2,3,4的上面 #Isr:活跃状态的broker (4)发送消息，这里使用的是生产者角色 [root@kafka1 ~]# /bin/bash /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.2.22:9092 --topic summer This is a messages welcome to kafka (5)接收消息，这里使用的是消费者角色 [root@kafka2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.2.24:2181 --topic summer --from-beginning This is a messages welcome to kafka 如果能够像上面一样能够接收到生产者发过来的消息，那说明基于kafka的zookeeper集群就成功啦。 10，下面我们将webserver1上面的logstash的输出改到kafka上面，将数据写入到kafka中 (1)修改webserver1上面的logstash配置，如下所示：各个参数可以到官网查询. root@webserver1 etc]# cat logstash.conf input { #这里的输入还是定义的是从日志文件输入 file { type => "system-message" path => "/var/log/messages" start_position => "beginning" } } output { #stdout { codec => rubydebug } #这是标准输出到终端，可以用于调试看有没有输出，注意输出的方向可以有多个 kafka { #输出到kafka bootstrap_servers => "192.168.2.22:9092,192.168.2.23:9092,192.168.2.24:9092" #他们就是生产者 topic_id => "system-messages" #这个将作为主题的名称，将会自动创建 compression_type => "snappy" #压缩类型 } } [root@webserver1 etc]# (2)配置检测 [root@webserver1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf --configtest --verbose Configuration OK [root@webserver1 etc]# (2)启动Logstash，这里我直接在命令行执行即可 [root@webserver1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf (3)验证数据是否写入到kafka，这里我们检查是否生成了一个叫system-messages的主题 [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.2.22:2181 summer system-messages #可以看到这个主题已经生成了 #再看看这个主题的详情: [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.2.22:2181 --topic system-messages Topic:system-messages????PartitionCount:16????ReplicationFactor:1????Configs: ????Topic: system-messages????Partition: 0????Leader: 2????Replicas: 2????Isr: 2 ????Topic: system-messages????Partition: 1????Leader: 3????Replicas: 3????Isr: 3 ????Topic: system-messages????Partition: 2????Leader: 4????Replicas: 4????Isr: 4 ????Topic: system-messages????Partition: 3????Leader: 2????Replicas: 2????Isr: 2 ????Topic: system-messages????Partition: 4????Leader: 3????Replicas: 3????Isr: 3 ????Topic: system-messages????Partition: 5????Leader: 4????Replicas: 4????Isr: 4 ????Topic: system-messages????Partition: 6????Leader: 2????Replicas: 2????Isr: 2 ????Topic: system-messages????Partition: 7????Leader: 3????Replicas: 3????Isr: 3 ????Topic: system-messages????Partition: 8????Leader: 4????Replicas: 4????Isr: 4 ????Topic: system-messages????Partition: 9????Leader: 2????Replicas: 2????Isr: 2 ????Topic: system-messages????Partition: 10????Leader: 3????Replicas: 3????Isr: 3 ????Topic: system-messages????Partition: 11????Leader: 4????Replicas: 4????Isr: 4 ????Topic: system-messages????Partition: 12????Leader: 2????Replicas: 2????Isr: 2 ????Topic: system-messages????Partition: 13????Leader: 3????Replicas: 3????Isr: 3 ????Topic: system-messages????Partition: 14????Leader: 4????Replicas: 4????Isr: 4 ????Topic: system-messages????Partition: 15????Leader: 2????Replicas: 2????Isr: 2 [root@kafka1 ~]# 可以看出，这个主题生成了16个分区，每个分区都有对应自己的Leader，但是我想要有10个分区，3个副本如何办？还是跟我们上面一样命令行来创建主题就行，当然对于logstash输出的我们也可以提前先定义主题，然后启动logstash 直接往定义好的主题写数据就行啦，命令如下： [root@kafka1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.2.22:2181 --replication-factor 3 --partitions 10 --topic TOPIC_NAME 好了，我们将logstash收集到的数据写入到了kafka中了，在实验过程中我使用while脚本测试了如果不断的往kafka写数据的同时停掉两个节点，数据写入没有任何问题。 那如何将数据从kafka中读取然后给我们的es集群呢？那下面我们在kafka集群上安装Logstash，安装步骤不再赘述；三台上面的logstash 的配置如下，作用是将kafka集群的数据读取然后转交给es集群，这里为了测试我让他新建一个索引文件，注意这里的输入日志还是messages，主题名称还是“system-messages” [root@kafka1 etc]# more logstash.conf input { kafka { zk_connect => "192.168.2.22:2181,192.168.2.24:2181" #消费者们 topic_id => "system-messages" codec => plain reset_beginning => false consumer_threads => 5 decorate_events => true } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"] index => "test-system-messages-%{+YYYY-MM}" #为了区分之前实验，我这里新生成的所以名字为“test-system-messages-%{+YYYY-MM}” } } 在三台kafka上面启动Logstash，注意我这里是在命令行启动的； [root@kafka1 etc]# pwd /usr/local/logstash/etc [root@kafka1 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf [root@kafka2 etc]# pwd /usr/local/logstash/etc [root@kafka2 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf [root@kafka3 etc]# pwd /usr/local/logstash/etc [root@kafka3 etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf 在webserver1上写入测试内容，即webserver1上面利用message这个文件来测试，我先将其清空，然后启动 [root@webserver1 etc]# >/var/log/messages [root@webserver1 etc]# echo "我将通过kafka集群达到es集群哦^0^" >> /var/log/messages #启动logstash,让其读取messages中的内容 下图为我在客户端写入到kafka集群的同时也将其输入到终端，这里写入了三条内容
而下面三张图侧可以看出，三台Logstash 很平均的从kafka集群当中读取出来了日志内容
再来看看我们的es管理界面
ok,看到了吧， 流程差不多就是下面 酱紫咯
由于篇幅较长，我将 4.Kibana部署; 5.Nginx负载均衡Kibana请求; 6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集; 7.Kibana报表基本使用; 放到下一篇博客。
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