数据分析(5)-数据处理

发布时间：2020-12-14 04:54:07 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：归一化归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响 def autoNorm (dataSet) : '''归一化公式:Y=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)''' minVals = dataSet.min( 0 ) maxVals = dataSet.max( 0 ) ranges = maxVals - minVals normDataSet = zeros(shape(dataSet)) m = d

归一化

归一化特征值，消除特征之间量级不同导致的影响

def autoNorm(dataSet):
   '''归一化公式:Y=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)'''
    minVals = dataSet.min(0)
    maxVals = dataSet.max(0)
    ranges = maxVals - minVals
    normDataSet = zeros(shape(dataSet))
    m = dataSet.shape[0]
    normDataSet = dataSet - tile(minVals,(m,1))
    normDataSet = normDataSet / tile(ranges,1))  # element wise divide
    return normDataSet,ranges,minVals

（编辑：李大同）

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