POWER BI之DAX与SQL区别

看到漂漂亮亮的PowerBI报表，手痒痒怎么办？！

有没有面对着稀奇古怪的DAX而感到有点丈八金刚摸不着头脑或者干瞪眼？！

有没有想得到某个值想不出来DAX怎么写而直跳脚！？

看完这篇文章，你会恍然大悟，捂脸偷笑。呼呼呼~

?

前言：

这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。

?注：此文不涉及到Filter Context（筛选上下文）的介绍。

?正文：

对于对SQL有一定了解的人来说，咋看DAX，怎么都不习惯。 但是，如果理解以下几个后，DAX学起来就得心应手一些。

• SUMMARIZE

• FILTER

• CALCULATE 与?CALTULATETABLE

注：这里不会对这些语法详细的讲解，而是从SQL的角度，看看那些DAX的等价相似语句。

?先来看一个例子，

查询Products表里的所有行：?

表?='tblProduct'

SELECT?*FROM?tblProduct

?[object?Object]

DAX Filter vs SQL Filter

DAX:

FILTER?(
????Product,????RELATED?(?Category[Product?Category?Name]?)?=?"Bike")

SQL:

SELECT?*?FROM?Product?PJOIN?Category?c?on?P.[Category_KEY]?=?c.[Category_KEY]WHERE
????c.[Product?Category?Name]?=?'Bikes'

FILTER是一个MUST?know的语句

?

从Transaction表中统计销售数目 - SUM-GRUOP BY：

DAX

--?显示每个产品销售数目
SUMMARIZE?('Transaction','Transaction'[ProductId],"Total?qty",?SUM?(?'Transaction'[Quantity]?)
)

--?显示每个产品销售数目

(Quantity)???
??ProductId

?

SUMMERIZE

选择一个表中指定的列：

dax

SUMMARIZE(
Product,Product[Name],Product[Size])

?

SELECT?Name,Size
FROM?tblProduct

选择前几行：


TOPN?(?5,?Product,?Product[FullPrice]?)
select?*?from?Product????LIMIT?5

SUMMARIZE是一个比较重要语句：

记住：这个跟SQL极为相似，学习过程中只要想想SQL就容易理解很多了。

?

?SUMMARIZE(?
??????源表名,?
??????Group?by?列?1,?
??????...,??????Group?by?列?N,?
??????汇总列名1,?
??????汇总列名1所对应的表达式,??????汇总列名N,?
??????汇总列名N所对应的表达式?
)

?再来一个例子：

对产品的分类，颜色，产品名字进行统计：交易单量，销售数目

MSDN的例子

DAX:

SUMMARIZE('Internet?Sales'??
??????,?ROLLUP('Date'[Calendar?Year],?'Product?Category'[Product?Category?Name])??
??????,?"Sales?Amount",?SUM('Internet?Sales'[Sales?Amount])??
??????,?"Discount?Amount",?SUM('Internet?Sales'[Discount?Amount])??
)
SELECT?D.[Calendar?Year],?PC.[Product?Category?Name]
?????,?SUM(F.[Sales?Amount])??'Sales?Amount'
?????,?SUM(F.[Discount?Amount])?'Discount?Amount'FROM?[Internet?Sales]?FJOIN?DATE?D?ON?S.[DAY_KEY]?=?F.[DAY_KEY]JOIN?[Product?Category]?PC?ON?PC.[Category_KEY]?=?F.[Category_KEY]GROUP?BY
????D.[Calendar?Year],PC.[Product?Category?Name]

等价的SQL如下，如果你只看浅蓝色的部分，是不是很好理解呢？

SUMMARIZE还有其他的Option，这里就不做详细介绍。

SUMMARIZE详情参考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx?

CALCULATETABLE vs Sub Query

下面语句统计Bike这个类别的产品的销售数目。

SUMMARIZE?(????CALCULATETABLE?('Internet?Sales',????????'Product?Category'[Product?Category?Name]?=?"Bikes"?),??--?field?to?group?by
????Product[Product?Name],"Quantity?sold",SUM(?'Internet?Sales'[Order?Quantity]?)
)

SELECT
????P.[Product?Name],????SUM(Fact.[Quantity])?as?'Quantity?sold'
FROM
????(SELECT?F.*?FROM?[Transaction]?F
????????JOIN?Category?c?ON?F.[Category_Key]?=?C.[Category_Key]?????????????WHERE?C.[Product?Category?Name]?=?'Bikes'
????)?Fact
????join?Product?P?ON?P.[Product_Key]?=?Fact.[Product_Key]
GROUP?BY?
????P.[Product?Name]

上述的SQL语句有很多种写法。

高亮部分CalculateTable里面筛选了Bikes这个类别，正如SQL的sub Query一样。

?

?小结：

DAX语法十分灵活，有些看起来晦涩难懂，但是，如果能够以SQL为基础的角度去切入会事半功倍。还有，此文没有介绍的上下文（Filter Context）是一个重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高级的用法，深刻理解上下文是必须的。