利用数组进行数据处理

发布时间：2020-12-14 04:50:08 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：numpy数组使你可以将许多数据处理任务表述为间接的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯python方式要快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。 import numpy as

　　numpy数组使你可以将许多数据处理任务表述为间接的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯python方式要快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。

import numpy as np
points = np.arange(-5,5,0.01)

x,y = np.meshgrid(points,points)
y

array([[-5.,-5.,...,-5.  ],[-4.99,-4.99,-4.99],[-4.98,-4.98,-4.98],[ 4.97,4.97,4.97],[ 4.98,4.98,4.98],[ 4.99,4.99,4.99]])

import matplotlib.pyplot as plt
z = np.sqrt(x**2+y**2)

array([[7.07106781,7.06400028,7.05693985,7.04988652,7.06400028],[7.06400028,7.05692568,7.04985815,7.04279774,7.05692568],[7.05693985,7.04278354,7.03571603,7.04985815],[7.04988652,7.0286414,7.04279774],7.05692568]])

plt.title(‘Image plot of $sqrt{x^2+y^2}$ for a grid of values‘)
plt.imshow(z,cmap=plt.cm.gray);plt.colorbar()

（编辑：李大同）

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