nlp – 情感分析(意见挖掘)中最具挑战性的问题是什么？
发布时间：2020-12-14 04:33:36 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：意见挖掘/情感分析是自然语言处理的一个近期的子任务.有些人将其与文本分类进行比较,有些人对此采取了更为深刻的立场.您如何看待情感分析(意见挖掘)中最具挑战性的问题？你能说出几个名字吗？ 解决方法 情绪分析的主要挑战是： – 1)命名实体识别 – 实际谈
|
意见挖掘/情感分析是自然语言处理的一个近期的子任务.有些人将其与文本分类进行比较,有些人对此采取了更为深刻的立场.您如何看待情感分析(意见挖掘)中最具挑战性的问题？你能说出几个名字吗？
解决方法
情绪分析的主要挑战是： –
1)命名实体识别 – 实际谈论的人是什么,例如300斯巴达人是一群希腊人还是一部电影？ 2)回指解决 – 解决代词或名词短语所指的问题. “我们观看了这部电影,然后去吃饭;这太糟糕了.” “它”指的是什么？ 3)解析 – 句子的主语和宾语是什么,动词和/或形容词实际上指的是哪一个？ 4)讽刺 – 如果你不了解作者,你不知道’坏’是否意味着坏或好. 5)Twitter – 缩写,缺乏大写,拼写错误,标点差,语法差,…… （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |