语音识别 – 如何比较两个MFCC特征向量或两个语音话语的MFCC特征

发布时间：2020-12-14 04:32:03 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：我已经提取了两个话语的13个MFCC特征.第一个话语的特征集大小为11 * 13,其他为18 * 13.那么,如何比较两个特征集来找到这两个词之间的相似性呢？如果有人知道,我没有使用任何分类器,标准工具遵循哪种算法来比较MFCC特征向量.请建议我,以便我可以实施它. 解决

我已经提取了两个话语的13个MFCC特征.第一个话语的特征集大小为11 * 13,其他为18 * 13.那么,如何比较两个特征集来找到这两个词之间的相似性呢？

如果有人知道,我没有使用任何分类器,标准工具遵循哪种算法来比较MFCC特征向量.请建议我,以便我可以实施它.

您可以在matlab中尝试以下代码.
在将mfcc用于2波之后,我们假设对于第一波mfcc1和第二波是mfcc2.
代码是：

mfcc1=mfcc1';
mfcc2=mfcc2';
M=simmx(mfcc1,mfcc2);
[p,q,c]=dp(1-M);
v=c(size(c,1),size(c,2))

复制过去的代码并运行mfcc值为mfcc1和mfcc2,

我使用dtw逻辑,我采取mfcc的逆,然后我采取相似矩阵,我找到了最低成本路径.如果匹配完美,则值为0如果它接近匹配你将接近零值?.我希望这个能帮上忙 .谢谢….

（编辑：李大同）

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