高斯分布抽样

发布时间：2020-12-14 04:30:21 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：使用高斯分布进行采样，确定各区间的采样数量 def generate_list_gussian(list_range,list_num,gussian_sigma=1,gussian_step=0.2 ): for i in range(0,int(list_range)): print i, ‘ ## ‘ gussian_prop =stats.norm(0,gussian_sigma).cdf(gussian_step*(i

使用高斯分布进行采样，确定各区间的采样数量

def generate_list_gussian(list_range,list_num,gussian_sigma=1,gussian_step=0.2):
    for i in range(0,int(list_range)):
        print i,‘##‘
        gussian_prop=stats.norm(0,gussian_sigma).cdf(gussian_step*(i+1))-stats.norm(0,gussian_sigma).cdf(gussian_step*i)
        print int(gussian_prop*list_num)


generate_list_gussian(10,10000)

?求正态分布曲线下面积：

https://blog.csdn.net/qwerty_bibabo/article/details/75332402

scipy.stats模块用法：

https://blog.csdn.net/u011702002/article/details/78245804

（编辑：李大同）

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