bigdata – RethinkDB可以处理大型数据集(TB)并作为OLAP应用程序
发布时间：2020-12-14 04:26:58 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：RethinkDB可以有效地处理大型数据集(即多个tera字节)作为分析应用程序的DB吗？ 解决方法 免责声明：我是RethinkDB的创始人之一.对不起,回答很长 – 这个问题令人惊讶地微妙. RethinkDB采用非常灵活的架构设计.该体系结构可以从小型实例扩展到具有大量数据(绝
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RethinkDB可以有效地处理大型数据集(即多个tera字节)作为分析应用程序的DB吗？
解决方法
免责声明：我是RethinkDB的创始人之一.对不起,回答很长 – 这个问题令人惊讶地微妙.
RethinkDB采用非常灵活的架构设计.该体系结构可以从小型实例扩展到具有大量数据(绝对是TB)的大型集群,并且可以高效地运行各种查询(OLTP,OLAP等) 但是,在实践中,我们目前专注于系统的实时方面 – 我们目前正在进行的大多数优化都是围绕RethinkDB构建的实时应用程序的需求.这些通常是OLTP-ish工作负载.我们绝对会优化OLAP样式的工作负载,但目前还不是最重要的. 了解Rethink是否适合您的最佳方法是将其用于旋转,并进行一些负载测试.你应该能够很快找到有效的方法. (如果您遇到并碰巧遇到问题,请告诉我们 – 我们很乐意帮助您解决任何潜在问题). （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |