大数据分析助力美网;提升球迷体验
by:IBM体育营销副总裁 Rick Singer 今年在美国网球协会比利简金国家网球中心举行的美国网球公开赛再次迎来了历史上最令人振奋的男子和女子决赛。尽管塞雷娜·威廉姆斯和拉斐尔·纳达尔摘得了冠军奖杯,但在今年的大满贯决赛结束时,这届比赛还有另一个获胜者——球迷。 世界各地的球迷沉浸在大量关于球员、比赛、赛况、甚至天气的新信息中——所有这些都通过大数据和分析而得以实现,而且这些信息可通过大量计算设备获取。从某种意义上讲,球迷利用这些信息和洞察而成为自己的网球分析员,寻找他们自己希望了解、消化和共享的信息。 例如,无论在哪里观看比赛,球迷都可采用“第二屏”观赛模式——在第二部设备上搜索实况视频和统计数据,同时亲自在纽约皇后区、坐在家里的沙发上或者在办公室外观看比赛。 为了获得更多的洞察,我们收集了过去八年内大满贯比赛的4100万个数据点的信息。借助大数据预测分析,我们找出“制胜关键指标(keys to the match)”,这些要指标指出了球员如何才能战胜对手。制胜关键指标可能无法告诉您哪位球员获胜,但可以准确预测每位球员取得优秀成绩所需要的三个主要因素。 超越:IBM的游戏规则改变力量–大数据洞察展现了球员的哪些信息。 例如,在男单决赛中,纳达尔达到了三个关键指标中的两个,即“在4到8轮中的获胜率超过48%”和“发球得分成功率超过63%”。诺瓦克·乔科维奇可能仅丢失了一个指标因素,即“正手得分获胜率在63%至73%”。 事实上,这种智慧的技术不仅分析各场比赛如何获胜,而且能够识别数据分析趋势,帮助球员从优秀球员转变为伟大球员,或者重新回到伟大球员的位置。 除了想要获得今年比赛的更多信息外,球迷还希望参与到关于所用设备的对话中。超过700,000人亲临皇后区的网球中心,而且全部USOpen.org数字平台的访问量创造了新的记录。主要数字包括:
2013年美网还使我们有机会根据对不同平台需求的预测分析,而动态增加赛事私有云的资源。分析的因素包括球员的受欢迎程度、当天赛程以及比赛前和比赛过程中的微博数量。毫无疑问,我们在USTA中采用的相同云和预测分析解决方案也可供全球各地的行业使用。 例如,零售商可以分析大量数据,帮助针对具体的消费者规划促销方案。医生可以分析早产儿的数据,以预测和预防健康危机。 尽管2013年美网已经落下帷幕,但是我们为比赛所做的工作已经进入了新的一年轮回。USTA已经成为我们的全球客户了解技术的最著名事件之一。事实上,我们正在联合探索新的方式,希望在明年的美网中使网球迷更近距离地感受比赛。
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