?SPOT6于2013年正式开始商业运行，SPOT7也计划2014年发射。SPOT6包括分辨率为 1.5m 的全色波段并且幅宽达到了60 km x 60 km，6米分辨率的多光谱包括蓝、绿、红、近红外四个波段。本文主要包括SPOT6数据的浏览、正射校正、图像融合等操作，在ENVI5.0SP3下完成。

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1. 图像打开

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?????SPOT6数据是以JPEG2000（.JP2）或者TIF格式提供，本次拿到的测试数据是以JPEG2000格式。Spot6文件夹非常深，如下左图包括全色和多光谱文件夹，右图是多光谱文件夹列表，一景影像有9个小影像组成。

图1：SPOT6多光谱数据文件夹列表

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图2：在GOOGLE Earth中打开的KMZ文件

????选择File->Open as->spot->DIMAP，选择DIM_xxx.xml文件，ENVI自动将9个文件进行虚拟镶嵌，也就是跟处理一个图像文件是一样的。

????ENVI同时自动识别元数据信息，如中心波长、RPC文件、成像时间、辐射定标参数等。由于是JP2000压缩格式，不用构建金字塔文件。

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图3：波段信息?

图4：元数据信息

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图5：自动打开9个图像文件并自动虚拟镶嵌

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2.???正射校正

(1)?????启动Toolbox/Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow。

(2)?????第一步骤：选择多光谱图像文件和dem文件

(3)?????第二步骤：正射校正参数设置，包括控制点选择、输出像元大小、重采样方法、输出路径等。

控制点：无

Pixel size：6

Image resample：Cubic Convolution

(4)?????单击Finish，执行正射校正。

全色图像的正射校正使用相同的方法。

图6：选择文件

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图8：无控制点情况下全色和多光谱正射校正结果，空间叠加非常吻合

3.???图像融合

启动Toolbox/Image Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening，分别选择正射校正好的多光谱和全色图像。

Gram-Schmidt融合方法能很好的保留光谱和纹理特征，例子数据是2013年2月份成像。

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图9：1.5米融合结果