R数据源于数据处理常用的函数

作为一名数据分析人员，你通常会面对来自多种数据源和数据格式的数据，你的任务是将这些数据导入你的工具，分析数据，并汇报分析结果。R提供了适用范围广泛的数据导入工具。

R可从键盘、文本文件、Microsoft Excel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件，以及多种关系型数据库中导入数据。

处理数据对象的实用函数

length(object) 显示对象中元素/成分的数量

dim(object) 显示某个对象的维度

str(object) 显示某个对象的结构

class(object) 显示某个对象的类或类型

mode(object) 显示某个对象的模式

names(object) 显示某对象中各成分的名称

c(object,object,…) 将对象合并入一个向量

cbind(object,…) 按列合并对象

rbind(object,…) 按行合并对象

Object 输出某个对象

head(object) 列出某个对象的开始部分

tail(object) 列出某个对象的最后部分

ls() 显示当前的对象列表

rm(object,…)

删除一个或更多个对象。语句rm(list = ls())

将删除当前工作环境中的几乎所有对象*

newobject <- edit(object)

编辑对象并另存为newobject

fix(object) ?

直接编辑对象

函数head()和tail()对于快速浏览大数据集的结构非常有用。

head(patientdata)将列出数据框的前六行

tail(patientdata)将列出最后六行。