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以后没悬念玩儿了!大数据预测奥斯卡获奖准确性达88%

发布时间:2020-12-14 03:42:18 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:昨天,第86届奥斯卡金像奖在洛杉矶揭晓。是不是很沮丧,此前在某些群体里夺奖呼声很高的、或许正是你喜欢的迪卡普里奥又落选影帝?其实,在奖项宣布前,微软纽约研究院的经济学家David Rothschild(大卫·罗斯柴尔德)的研究就显示,最佳男主角获胜概率最高

昨天,第86届奥斯卡金像奖在洛杉矶揭晓。是不是很沮丧,此前在某些群体里夺奖呼声很高的、或许正是你喜欢的迪卡普里奥又落选影帝?其实,在奖项宣布前,微软纽约研究院的经济学家David Rothschild(大卫·罗斯柴尔德)的研究就显示,最佳男主角获胜概率最高的本来就是修·麦康纳。少数影迷趣味败,大数据赢。


现在,在美国预测总统大选、或者什么超级碗赛事结果时,很多人都会上PredictWise(Rothschild用以公布预测结果的官方网站)去看看大卫·罗斯柴尔德以及他收集到的大数据怎么说。他都是使用百分比表示该预测结果实现可能性。


去年,罗斯柴尔德成功预测24个奥斯卡奖项中的19个奖项。今年,罗斯柴尔德针对奥斯卡也做出了预测。他通过收集赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开数据建立预测模型,而绝非来自个别人喜好,其预测结果会随着时间和数据变化而更新。罗斯柴尔德团队和Office部门合作开发了Excel App “Oscars Ballot Predictor”,帮助实现动态数据的挖掘。


罗斯柴尔德表示:“这是我第二次预测奥斯卡奖,相比去年,今年的预测难度增加了。因为去年预测奥斯卡时主要电影颁奖典礼已经结束,我们的预测结果可以基于各大电影颁奖典礼的数据进行判断。”


不过,他补充道:“我从2013年的预测中学到了不少经验,这将让我在2014年预测更准确。去年我和我的同事利用数据模型、独特的投票数据和多种形式的预测市场数据,这其中有利有弊。而在2014年的奥斯卡奖预测中,我们引入了新的技术方法。”


“与去年相比,我们今年收集了更多的数据,不断完善今年的奥斯卡奖预测。”


他的数据告诉了我们什么呢?下面是其中一些预测结果(数据结果截至美国时间3月2日6:13 am奥斯卡颁奖典礼开幕前):


最佳影片:为奴十二年,88.7%
最佳导演:阿方索·卡隆(地心引力),97.6%
最佳男主角:马修·麦康纳(达拉斯买家俱乐部),90.9%
最佳女主角:凯特·布兰切特 (蓝色茉莉),99.2%
最佳男配角:杰瑞德·莱托 (达拉斯买家俱乐部),97.9%
最佳女配角:露皮塔·尼永奥 (为奴十二年),60.1%


罗斯柴尔德还说,主要奖项中唯一一个竞争相当激烈的是最佳原创剧本奖,根据他的分析,电影《她》获奖的可能性最大为56.3%,紧随其后的是获奖可能性为41.8%的美国骗局。


最后,最佳原创剧本奖获奖影片正是《她》。


事实上,在去年预测准19个基础上,今年罗斯柴尔德再接再厉,成功预测了第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个!哪个自然人能有这样的威力?


服不服?

附:第86届奥斯卡金像奖获奖名单

  • 最佳影片 《为奴十二年》

  • 最佳导演 阿方索·卡隆 《地心引力》

  • 最佳男主角 马修·麦康纳 《达拉斯买家俱乐部》

  • 最佳女主角 凯特·布兰切特 《蓝色茉莉》

  • 最佳男配角 杰瑞德·莱托 《达拉斯买家俱乐部

  • 最佳女配角 露皮塔·尼永奥 《为奴十二年》

  • 最佳原创剧本 斯派克·琼斯 《她》

  • 最佳改编剧本 约翰·莱德利 《为奴十二年》

  • 最佳动画长片 《冰雪奇缘》

  • 最佳纪录长片 《离巨星二十英尺》

  • 最佳外语片 《绝美之城》

  • 最佳剪辑 阿方索·卡隆和马克·桑格 《地心引力》

  • 最佳摄影 艾曼努尔·卢贝兹基 《地心引力》

  • 最佳视觉效果 提姆·韦伯、克里斯·劳伦斯、大卫·舍克、尼尔·科博尔德 《地心引力》

  • 最佳音响效果 史凯普·李维斯、尼夫·安迪里、克里斯托弗·本斯泰德、克里斯·穆洛 《地心引力》

  • 最佳音效剪辑 格伦·弗里曼托 《地心引力》

  • 最佳艺术指导 《了不起的盖茨比》

  • 最佳服装设计 凯瑟琳·马丁 《了不起的盖茨比》

  • 最佳化妆与发型设计 罗宾-马修斯、阿德瑞萨-李 《达拉斯买家俱乐部》

  • 最佳配乐 《地心引力》

  • 最佳歌曲 《冰雪奇缘》

  • 最佳动画短片 《哈布洛先生》

  • 最佳真人短片 《氦》

  • 最佳纪录短片 《6号女人:音乐把我拯救》

  • 人道主义精神奖 安吉拉·兰斯布里、史蒂夫·马丁、皮埃洛·托西、安吉丽娜·朱莉

(编辑:李大同)

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