大数据分析，什么样的美女最受男生青睐？

说明：本文篇幅较长，本篇只放出部分。建议大家点击左下角的”阅读原文”进行查阅。

这篇文章探讨的是女性吸引力，但没有通常看到的照片分析之类的东西。相反，我们采用过去的女人图片，分析她在男同胞们头脑里产生的反应。 我们将展示以下显著的现象：

? 男人们作为一个群体对女性长相越有分歧，最后喜欢她的人越多。

? 男人们通常会忽视掉那些仅仅可爱的女生。

? 事实上，有些男人认为她长得丑，这反而会帮到这个女人。

公正性警告：我们将把女性作为客观对象来讨论，不惜笔墨。本文的目的是分析OkCupid网站的数据，没有一点点客观对象化是不可能的。不久会轮到把男性作 为客观对象来分析展示给大家。按照惯例，本文中没有任何分析（名人的例子除外）是我个人的观点。所有数据均是从实际用户活动中收集的。

1. 咱们从头开始。

所有的人，尤其是男人们花费大量精力搜索、浏览和联系我们最热门的用户。正如以前提到的，受欢迎女性收到的交友信息大约是相貌平平女性的4倍（备注：原文用 4X表示），是丑女收到的25倍（备注：原文用25X表示）。深陷信息中会把网站用户，尤其是女性吓跑。因此，我们必须分析和重新指导这个趋势，以免 OkCupid成为sausageparty那样的网站。

几乎每隔一段时间，我们都会运行下面这样的分析图，显示以5000名女性为例，按吸引力排序，在上一个月中能收到多少信息。

这些图按种族、位置、年龄、档案完整程度、登录活跃程度等做了调整——这些人之间唯一有意义的不同点是她们的长相。运行许多这样的图之后，我们开始问自己： 还有什么原因导致X广泛分布，尤其是占了图中一半数量的“长相高于平均水平”人收到的信息量有多有少。难道仅仅是随机现象？

下面是这个女性的分析：

她得到的关注比下面的女性要高:

…尽管根据我们的用户反馈，她们都是美人

2. 美丽（7分）并不相同

为了解释这种现象，第一步就是用数学方法来区分吸引力的程度。 比如，采用经典的10点分来作为“长相”的满分，如果一个人的评分为7，这可能是因为每个看到她的人都会这样想：她非常可爱。

这只是文章的开头，详细请点击“阅读原文”查看。