音频数据处理基础知识
发布时间：2020-12-14 03:31:48 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：音频数据处理基础知识： ------------------------------------------------------------ 线性量化： ------------------------------------------------------------ 线性量化输入信号时，无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的量化间隔。 为
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音频数据处理基础知识： ------------------------------------------------------------ 线性量化： ------------------------------------------------------------ 线性量化输入信号时，无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的量化间隔。 为了适应幅度大的输入信号，同时又要满足精度要求，就需要增加样本的位数。 但是，对话音信号来说，大信号出现的机会并不多，增加的样本位数就没有充分利用。为了克服这个不足， 就出现了非均匀量化的方法。 ------------------------------------------------------------ 非线性量化： ------------------------------------------------------------ 非线性量化的基本想法是，对输入信号进行量化时， 大的输入信号采用大的量化间隔，小的输入信号采用小的量化间隔， 这样就可以在满足精度要求的情况下用较少的位数来表示。声音数据还原时，采用相同的规则。 ------------------------------------------------------------ A 律压扩： ------------------------------------------------------------ 0 ≤ |x| ≤ 1/A 1/A < |x| ≤ 1 式中：x为输入信号幅度 A为确定压缩量的参数，它反映最大量化间隔和最小量化间隔之比，通常取A=87.6。 A律压扩的前一部分是线性的，其余部分与μ律压扩相同 通常的听觉主观感觉认为8位压扩量化有不低于12位均匀量化A/D的信噪比及动态范围
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