如何利用大数据分析能力建设数据驱动型城市

作者：Otto Doll

Otto Doll，美国明尼阿波里斯市首席信息官

作为明尼阿波里斯市的首席信息官（CIO），我经常被问到下一个杀手应用程序是什么。今天，有人问我下一个杀手应用成果是什么。

在推进明尼阿波里斯市向前发展的过程中，我们特别关注数据。每周，城市领导和议会成员促膝而谈，一起回顾工作并做出决策，但我们不仅仅查看过去的数据，而是从多个维度了解我们的城市，旨在将数据转变成更好的决策，并为市民提供更好的成果。

要做到这一点，分析是关键。通过了解模式、事件关联性、热点和异常检测，我们现在利用技术并透过数据讲述意义非凡的故事 — 由参与者帮助生成内容。

大多时间决策者和城市工作人员希望利用信息更轻松地完成工作。他们需要了解模式及因果关系。我们与IBM合作创建了一套可重复使用的分析系统，这些系统正在改变城市的运行方式。这些分析的目的并非一个，而是可用在城市内的不同数据集，用于回答从警察局到市政厅等多种场景中的问题。例如，寻找犯罪活动热点所用的分析技术，可重复用于确定流感爆发，或者指出附近存在经济发展挑战的房产空置情况集中的地区。

我们还将分析用于其他目的。例如，对于希望获得特殊事件许可的机构，我们可以考察市内指定日期的所有活动，并建议当月第一个周六为举行其规划的最佳时间。对于我们所有资源产生压力的重大紧急事故，我们可以分析当班警察位于何处，并确定谁能够在需要的时候最先做出响应。对于打击犯罪的活动，我们不仅寻找犯罪热点，而且通过深入挖掘数据以寻找根本原因。除此之外，我们还制订了关于警力资源如何利用的视图，使我们能够评估方法是否可行。

通过追踪市内1,250多个指标，我们帮助更好地了解城市如何按照既定目标运行。我们还更加谨慎地评估了这些做法。在评估雪天紧急停车限制条件时，我们将人口普查数据、地块结构、数字分割数据等与发布的违规停车地点关联起来，从而了解人们为何未能准时移走车辆。

通过使用可以运行“假设”场景的分析技术，我们在运行城市功能时消除了许多猜测。另外，我们还将分析能力交到更多的城市工作人员手中。我们希望将来有一天也能让市民利用这一能力。

对于明尼阿波里斯市，使用大数据并利用分析能力旨在提高城市服务质量，使城市更有效地运行，而且最重要的是，满足市民的需求。