【FFT】大数乘法 hdu1402

存一波 FFT 大数乘法 模板 ：

#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;

const double PI = acos(-1.0);
//复数结构体
struct Complex
{
    double r,i;
    Complex(double _r=0.0,double _i=0.0)
    {
        r = _r; i = _i;
    }
    Complex operator +(const Complex &b)
    {
        return Complex(r+b.r,i+b.i);
    }
    Complex operator -(const Complex &b)
    {
        return Complex(r-b.r,i-b.i);
    }
    Complex operator *(const Complex &b)
    {
        return Complex(r*b.r-i*b.i,r*b.i+i*b.r);
    }
};
/*
 * 进行FFT和IFFT前的反转变换。
 * 位置i和 （i二进制反转后位置）互换
 * len必须去2的幂
 */
void change(Complex y[],int len)
{
    int i=1,j=len/2,k;
    for(;i<len-1;i++){
        if(i<j)
            swap(y[i],y[j]);

        k=len/2;
        while(j>=k){
            j-=k;
            k/=2;
        }
        if(j<k)
            j+=k;
    }
}
/*
 * 做FFT
 * len必须为2^k形式，
 * on==1时是DFT，on==-1时是IDFT
 */
void fft(Complex y[],int len,int on)
{
    change(y,len);
    for(int h=2;h<=len;h<<= 1)
    {
        Complex wn(cos(-on*2*PI/h),sin(-on*2*PI/h));
        for(int j=0;j<len;j+=h)
        {
            Complex w(1,0);
            for(int k=j;k<j+h/2;k++){
                Complex u=y[k];
                Complex t=w*y[k+h/2];
                y[k]=u+t;
                y[k+h/2]=u-t;
                w=w*wn;
            }
        }
    }

    if(on==-1)
        for(int i=0;i<len;i++)
            y[i].r/=len;
}

const int MAXN=100010<<2;
Complex x1[MAXN],x2[MAXN];
char str1[MAXN/2],str2[MAXN/2];
int sum[MAXN];

int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    while(scanf("%s%s",str1,str2)==2)
    {
        int len1=strlen(str1);
        int len2=strlen(str2);
        int len=1;
        while(len<len1*2 || len<len2*2)
            len<<=1;
        for(int i=0;i<len1;i++)
            x1[i]=Complex(str1[len1-1-i]-'0',0);
        for(int i=len1;i<len;i++)
            x1[i]=Complex(0,0);
        for(int i=0;i<len2;i++)
            x2[i]=Complex(str2[len2-1-i]-'0',0);
        for(int i=len2;i<len;i++)
            x2[i]=Complex(0,0);
        //求DFT
        fft(x1,len,1);
        fft(x2,1);
        for(int i=0;i<len;i++)
            x1[i]=x1[i]*x2[i];
        fft(x1,-1);
        for(int i=0;i<len;i++)
            sum[i]=(int)(x1[i].r+0.5);///注意精度
        ///-----------结束-----------//
        for(int i=0;i<len;i++){
            sum[i+1]+=sum[i]/10;
            sum[i]%=10;
        }
        len=len1+len2-1;
        while(sum[len]<=0&&len>0)
            len--;
        for(int i=len;i>=0;i--)
            printf("%c",sum[i]+'0');
        printf("n");
    }
    return 0;
}