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S&P_02_条件概率和独立性

发布时间:2020-12-14 03:18:29 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:1. 条件概率 ? 条件概率 ( 英语: conditional probability)就是事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P ( A | B ),读作“在 B 条件下 A 的概率”。 ? 已经假定事件发生在B中,与A的交集就是P(A|B),即B发生的条件下,A发

1. 条件概率

?条件概率英语:conditional probability)就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为PA|B),读作“在B条件下A的概率”。

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已经假定事件发生在B中,与A的交集就是P(A|B),即B发生的条件下,A发生的概率是AB同时发生概率除以B发生的概率。

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2. 有关条件概率的三个重要计算公式

2.1 乘法公式

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2.2 全概率公式

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2.3 贝叶斯(Bayes)公式

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3. 事件独立性

(编辑:李大同)

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