S&P_02_条件概率和独立性
发布时间:2020-12-14 03:18:29 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:1. 条件概率 ? 条件概率 ( 英语: conditional probability)就是事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P ( A | B ),读作“在 B 条件下 A 的概率”。 ? 已经假定事件发生在B中,与A的交集就是P(A|B),即B发生的条件下,A发
1. 条件概率 ?条件概率(英语:conditional probability)就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B),读作“在B条件下A的概率”。 ? 已经假定事件发生在B中,与A的交集就是P(A|B),即B发生的条件下,A发生的概率是AB同时发生概率除以B发生的概率。 ? ? 2. 有关条件概率的三个重要计算公式 2.1 乘法公式 ? 2.2 全概率公式 ? 2.3 贝叶斯(Bayes)公式 ? 3. 事件独立性 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |