【高考】选专业易，找工作难，大数据分析是你的必修课

高考，是中国学子改变命运的最实在途径。然而很多学生不清楚，决定命运的不仅是考入一个好大学，学习一个好专业。能否自主学习，特别是主动掌握一些课本上不教授，但是职场必备的技能尤为重要。据调查，67%的人会后悔高考时选择的志愿，53%的人被高考志愿影响了一生的职业生涯，12个学科大类，共1214个专业，想从中选择出一个合适自己的专业的确不容易。不过，专业可能没选对只是一种情况。根源在于，在飞速发展的现今社会，学校的教学内容往往会稍稍落后于时代需求，死学课本知识，很可能让对的专业变成错的。

实际上，学校与社会机构都注意到了这一情况，并且纷纷提出了改善方案。其中最重要的，自然就是额外的选修、自学课程。而从近些年各行业各的发展来看，大数据相关的课程，或许将成为各大专业的最佳补充。大数据慕课，以及与其配套的大数据虚拟实验室，就是为了帮助大学生尽快掌握职业技能而建立的教育平台。

要说这些年最火爆的职业，“数据分析师”绝对是其中之一。衡量某一类专业人才价值的最直接方法，就是看人才市场的供需情况和市场薪酬标准。根据领英提供的数据，数据分析人才的供给指数在各类专业人才中排名最低，仅为0.05，属于高度稀缺。美国雇主点评的社区平台Glassdoor 将数据分析师列为美国最佳工作top25的NO.1。据统计显示，2016年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才，共计3.6万个数据分析师的职位虚位以待。

不过，随着大数据对各行各业的渗透，“大数据分析”这一技能已经不再是“数据分析师”这一职位独有。根据统计数据显示，在美国，从2012至2015短短三年时间里，应用了大数据的公司从5%增长到63%，这其中体验到大数据“极为重要”的公司比例由21%提升到70%，而任命了“首席数据官”的公司从0% 变为了54%。所有这些数据的背后，是市场对于数据大数据相关领域人才的迫切需求。

在国内，大数据已经成为国家战略。从2014年期，大数据一词多次出现在政府报告中，国务院与工信部亦推出了明确的产业路线。不仅仅是互联网、IT产业，教育、医疗、生物、建筑、制造、零售……等等，所有产业都将因大数据的进入而改变。

完全可以断言：在未来，无论身处哪个行业，不懂大数据的人将与行业巅峰无缘。

选修大数据课程要谨慎

在本专业没有开设大数据课程的情况下，学习选修课，或者选择在线课程无疑是大学生们补充知识的首选途径。但选修课属于独立课程，与本专业相关性不高。而大部分在线课程又不在学校教学系统内，虽然可以学到知识，却无法获取学分。对于时间宝贵的大学生来说，这些都是难以忽视的问题。

内容充实、专业匹配、可记学分——同时具备这三点的大数据课程可以说少之又少。而2016年起，IBM与上海交通大学“好大学在线”慕课平台上设立的“IBM大数据大学”专区，恰好可以满足这些要求。

作为领先的IT产业巨头，IBM也是大数据产业的发起者和引领者之一，尤其在培养符合企业目前和未来需要的大数据分析人才方面在全球都进行了充分布局。在中国，“IBM大数据大学”专区，向所有中国高校免费提供近40门包括Hadoop、Spark、数据分析、机器学习等各领域的高质量免费课程。

“IBM大数据大学”所有课程按照“数据分析师”、“数据工程师”、“数据科学家”三个职业学习路径进行整编，并将通过“好大学在线”创立的“进校园、给成绩、认学分”的模式，为高校学生提供线上线下混合式教学服务。

无论就读于哪所大学，任何时间，任何地点都能够通过IBM大数据大学来学习大数据知识，成为各行各业的数据分析师。无论你学习哪一门专业，都可以通过学习大数据知识获得未来竞争的入场券。

“学”与“做”打造实战精英

与普通的在线慕课不同，IBM大数据大学不仅仅具备了资深跨国数据专家授课、职业路径引导、高效灵活课程等优势，还为所有学习者提供了实际操作环境——IBM大数据虚拟实验室。在这个平台上，每一个学生都可以模拟实际，进行数据分析工作，让每一个学生真正做到能学会用，为学习者提供最佳的上机实战练习体验。

作为课程的一部分，IBM数据科学家集成工作台具有云端“软件即服务(SaaS)”的特点，无需任何本地安装、配置和维护，只需一分钟的简单注册即可开始使用，非常利于未来的数据科学家快速、便捷的使用Jupyter/iPython notebook、 Apache Zeppelin、RStudio IDE以及 OpenRefine等开源工具，并以“一键”式的企业级部署支持大规模的数据分析和计算。

据IBM在线教育相关人士介绍，IBM大数据虚拟实验室中的模拟并非千篇一律，而是根据学习者的专业不同，创造出不同的专业实战环境。每一个进入实验室进行虚拟操作的学习者，都将获得最宝贵、最真实的行业经验。

据悉，除了线上课程外，IBM与上海交大还合作举办了为期六周的“数据科学训练营”。训练营的学员来自全校不同年级和专业的学生，其中非IT专业学生占80%以上，涉及生命医学工程、媒体与设计、材料科学、航空航天、机械与动力、船舶海洋与建筑工程、数学、物理等等院系专业。

数据科学训练营取得了良好的效果。对参与训练营同学的问卷调查显示，有68％愿意向本校同学推荐这门课程，有71%不但自己将继续使用IBM大数据大学虚拟实验室以及学习其它线上课程，也会向其它同学推荐这个超级平台，更有超过3成的开发小组有意愿继续合作，进一步完善此次搭建的数据科学项目。

据悉，IBM还会有更多开源版本的数据科学分析工具，例如 SPSS，CADS等加入到此平台中。通过不断的创新和尝试，IBM的慕课体系已经成为在线教育行业的标杆。这种学与做同步推进的教学模式，其意义不仅是培养出一批具有数据分析能力的各行业人才，更是弥补了传统线上授课在实践操作方面的短板，为工科在线教育的未来拓展了新的想象空间。