【福利】大数据统计租房市场现状（深圳篇）
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数据下载时间：20170611 平均房间价格：为了对比1房，2房，3房哪个比较划算引入的概念。一条出租信息中，平均每个房间的价格，例如：3房的房租是4500，平均房间价格就是1500了。 考虑到网上发布的信息中，多数都是小区的，所以价格肯定比城中村高不少，所以不要大惊小怪，耐心看下去哈。 下面直入主题吧：
结论： 1.租房信息最多的是福田区，南山区，罗湖区 2.这三个区之外，宝安、龙岗、龙华三个区也有很多供应量，后面的就大幅减少了。 3.最贵的是南山区，感觉是越靠近香港，就越贵，
1.地图中越红的地方越贵，越绿的地方越便宜。 2.从图中也可以看出，南山、福田、罗湖三个区和周边的房源是最多的了。 3.龙岗区、宝安区因为很大，还是有相当供应量的，但是明显偏绿，所以应该便宜不少 4.地图上更能说明，离香港近的那一带更多房源，猜想经济、行政、商业也是这一代更加便宜。
1.每个价格段的供应量都相差不大，说明各个层次的人都是可以找到地方住的， 2.500以下的非常少，超过5000之后房源也开始减少了。 3.最多的是3500-4000这个段位。对比广州的最高的是2500-3000，明显高处一个层次。 4.因为对深圳不是很了解，只能从价格表面来看。究竟房屋的质量，舒适度，安全度还有交通便利程度，暂时就不得而知了。我们继续往下面看看平均每个房间的价格。 很多人都是跟别人合租的，每个人也只能睡一个房间，所以转换了一下每个房间的价格。
1.供应量最多的的是集中在1000-2500平均每个房间的价格。 2.2500到4000还有非常多的量，跟广州的3000以上几乎没多少相比，明显又贵了很多。
1.1房的供应量最多，然后是二房、三房。 2.奇怪的是1/2/3房平均房间价格下降得非常小， 3.从中可以看出，有非常多的房是专门为出租而建造，或者改成这样的 4.超过3房置换4、5房的豪宅供应量大大减少，平均价格就更加贵了。后面的别墅更不用说，住得起的人基本是不会在意那点差别。
整租才是大家的需求。而那些合租的成本明细打打减少。
1.从图中看独立经纪人的供应量是最多的。不过考虑到填资料的时候，可能有中介懒得填这么多信息，所以实际的独立经纪人应该是少很多的。 2.个人供应量也不至少，不过不知道是不是中介冒充的，哈哈 3.中介中，家家顺是信息最多的。而在广州占据绝对优势的裕丰已经跌出20了。 4.Q房网、中原地产也有不少。更广州的一样，供应量和价格没有明显关系。不过深圳波动更加大，平均房间价格超过3000的也出现了。 ?End? 你投稿，我送书 为了让大家能有更多的好文章可以阅读，36大数据联合华章图书共同推出「祈文奖励计划」，该计划将奖励每个月对大数据行业贡献（翻译or投稿）最多的用户中选出最前面的10名小伙伴，统一送出华章图书邮递最新计算机图书一本。投稿邮箱:dashuju36@qq.com 点击查看：你投稿，我送书，「祈文奖励计划」活动详情>>> 如果有人质疑大数据？不妨把这两个视频转给他? 视频：大数据到底是什么 都说干大数据挣钱 1分钟告诉你都在干什么 人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题 从底层到应用，那些数据人的必备技能 如何高效地学好 R? 一个程序员怎样才算精通Python？ 排名前50的开源Web爬虫用于数据挖掘 33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具 在中国我们如何收集数据？全球数据收集大教程 PPT：数据可视化，到底该用什么软件来展示数据？ 干货｜电信运营商数据价值跨行业运营的现状与思考 大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT 【实战PPT】看工商银行如何利用大数据洞察客户心声？? ? ? ? ? ? ?? 六步，让你用Excel做出强大漂亮的数据地图 ?数据商业的崛起 解密中国大数据第一股——国双 双11剁手幕后的阿里“黑科技” OceanBase/金融云架构/ODPS/dataV 金融行业大数据用户画像实践 36大数据 长按识别二维码，关注36大数据 搜索「36大数据」或输入36dsj.com查看更多内容。 投稿/商务/合作:dashuju36@qq.com ↓↓↓ （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
