大数据统计之基数估计（Cardinality Estimation）：LogLog Count

1、解读Cardinality Estimation算法（第一部分：基本概念）

http://blog.codinglabs.org/articles/cardinality-estimation.html

2、解读Cardinality Estimation算法（第二部分：Linear Counting）

http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-ii.html

3、解读Cardinality Estimation算法（第三部分：LogLog Counting）

http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-iii.html

4、解读Cardinality Estimation算法（第四部分：HyperLogLog Counting及Adaptive Counting）

http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-iv.html

5、大数据计数：如何仅用1.5KB内存为十亿对象计数

http://www.csdn.net/article/2012-12-21/2813063-big-data-counting-how-to-count-

6、基数估值算法在TDW中的应用

http://mta.qq.com/mta/bigdata/?p=567

7、上述算法的开源库：stream-lib

https://github.com/addthis/stream-lib

8、Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数，用于实时计算中统计UV

http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm

9、基于Storm的Nginx log实时监控系统：基数计数

http://tech.uc.cn/?p=2866#more-2866