大数据为医疗研究注入新动力
发布时间：2020-12-14 03:03:43 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：? ? ? ?在6月20日，FCW的大数据会议上，两家顶尖的联邦机构所提出的医疗保健和医学研究问题成为了本次会议的主要议题，他们解释了政府应该如何利用大数据来改善医疗研究人员间的协作并促进医疗发展趋势的早期预测。 ? ? ? ?美国国家癌症研究所高级生物医学计
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? ? ? ?在6月20日，FCW的大数据会议上，两家顶尖的联邦机构所提出的医疗保健和医学研究问题成为了本次会议的主要议题，他们解释了政府应该如何利用大数据来改善医疗研究人员间的协作并促进医疗发展趋势的早期预测。
? ? ? ?美国国家癌症研究所高级生物医学计算中心的主管杰克?柯林斯说，实现大数据在医学研究领域的共享可以使专家们看到实验在他们的专业领域内进行分析。 ? ? ?“我如何看待大数据——这真的是我想要回答的问题。“柯林斯说。“在过去没有大数据的时候，我们既不可能拥有数据，更不可能收集并且运用各种方法来分析它。” ? ? ? ?“对于医疗数据存储问题来说，“柯林斯说， “对二十种不同类型的癌症进行基因分析大致会产生1千兆字节的数据。完善后的数据连通，可以使得数据直接被相应的医疗专家访问。“尽管柯林斯承认把实验性数据直接连接给相应的专家还未充分发挥它应有的潜能，但是政府项目已经开始致力于数据的分析整合了。 ? ? ?“例如，美国国家癌症研究所和高级生物医学研究中心，已经与甲骨文合作创建了生物学数据库(bioDBnet)。研究人员正在使用这些挖掘来的数据，分析肿瘤细胞和蛋白质信号来预防军队的创伤后应激障碍症。” ? ? ?“当人们可以使用这些数据来查询已经是一件幸事，但是更加关键的是，要知道如何让这些得来的信息发挥作用，这才是最重要的，”柯林斯说。 ? ? ? ?联邦医疗保险和医疗服务中心（CMS）的企业管理部下设的信息产品和数据分析部的主管尼尔?布伦南说，大数据分析还可以用来预测和解释医疗发展的趋势。 ? ? ? ?在2011年，有20%的医疗保险受益人在第一次入院后，又再次入院治疗，这个比率与2010年相似。但是在2012年初期，患者再入院率①下跌了，布伦南说， 联邦医疗保险和医疗服务中心(CMS)曾经使用大数据的分析和计算方法来预测并解释过这个下跌的原因。 ? ? ?“医疗改革成效需要由最终结果来检测，但是这个结果在变革的过程中，却很难察觉，“布伦南说。”医疗以及医疗行为需要花费多年的时间来显现出它的影响。所以在某种程度上，我们并不知道医院正在面临着的对再入院率的惩罚是否归咎于医院本身。 ? ? “政府与私营企业只是知道事情的皮毛而已。”布伦南说。 ? ? ? ① 自2012年10月1日起，如果医院内心脏病或肺炎患者的再入院率超过规定，CMS有权将该院的支付比率降低1%。 以一家接收250位心脏病患者的医院为例，如果患者再入院率超过CMS规定20%，那么它的联邦医疗保险支付可能会减少25万美元。如果医院的再入院率居高不下，到2014年，CMS有权将支付比率降低3%。届时疾病种类和手术类型也从心脏病和肺炎扩展至慢性阻塞性肺部疾病、冠状动脉搭桥术和其他心血管手术。美国医改法案还投资5亿美元开展联邦医疗保险再入院率降低试点项目。该项目将于2011年开始，这将促使医院着力降低再入院率。? ? ? ? ? ?（注：本文由OCCS软件云工厂翻译整理，转载请注明出处。） （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |