【学习】数据分析与挖掘的相关书籍
发布时间：2020-12-14 03:02:59 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：算法方法类： (1) 统计学习方法 (2) 数据挖掘导论 (3) 集体智慧编程 (4) 推荐系统实践 (5) 深入浅出数据分析 (6) Machine Learning (7) Machine Learning in Action (8) Machine Learning for Hackers (9) Convex Optimization (10) Probabilistic Graphical
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算法方法类：
(1)
统计学习方法
(2)
数据挖掘导论
(3)
集体智慧编程
(4)
推荐系统实践
(5)
深入浅出数据分析
(6)
Machine Learning
(7)
Machine Learning in Action
(8)
Machine Learning for Hackers
(9)
Convex Optimization
(10)
Probabilistic Graphical Models
(11)
Learning to Rank for InformationRetrieval
(12)?
Introduction to Semi-SupervisedLearning
(13)
Bayesian Reasoning and MachineLearning
(14)
The Elements of Statistical Learning
(15)
Pattern Recognition And MachineLearning
(16)
Graphical Models,Exponential Families,and Variational Inference
案例故事类：
(1)啤酒与尿布
(2)数据之美
(3)个性化：商业的未来
工具类：
(1)
?SciPy and NumPy
(2)
Python for Data Analysis
推荐系统论文：
(1)个性化推荐系统的研究进展,《自然科学进展》 2009年01期
(2)Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions,June 2005 (vol. 17 no. 6)
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