数据挖掘—第一课-知识挖掘的步骤

? ? ? ? ? ?数据库 数据清理 ?数据仓库 ?任务相关数据 ? 数据挖掘?（狭义的数据挖掘） ? 模式评估 ? ?最后得出那些有用的模式，我们称为知识。

? ? ? ? ?（一） 知识挖掘的步骤

1、了解应用领域：了解相关的知识和应用的目标；

2、创建目标数据集：选择数据；

3、数据清理和预处理：这个可能要占全过程的60%的工作量

4、数据缩减和变换：找到有用特征、维数缩减/变量缩减，不变量的表示。

5、选择数据挖掘的功能：数据总结，分类模型数据挖掘，回归分析，关联规则挖掘、聚类分析等

6、选择挖掘算法

7、数据挖掘：寻找感兴趣的模式

8、模式评估和知识表示:可视化，转换，消去冗余模式等等

9、运用发现的知识