大数据分析挖掘技术在电商的应用（33页PPT）

PPT来自黄晖博士，PPT要点如下：

阿里云 ODPS (Open Data Processing Service)

2010年2月第一版上线

集团内部生产机群规模18000台机器

单存储和计算机群最大规模5000台机器

日均处理3000万个作业请求，20万个计算任务

日均读3PB，写1PB数据；日均上传450TB，下载50TB数据

服务淘宝、支付宝、阿里金融等多项集团内部业务

支持淘宝贷款、数据模型、聚石塔等多款产品

目前处于公测阶段，今年2季度正式商用

大数据挖掘技术在电商的应用

总量与构成：描述统计、频率分析

趋势变化：时间序列、小波理论、比较

关联分析：聚类、回归、二值逻辑、关联规则、决策树

预测预警：神经网络、支持向量机、面板模型、贝叶斯网络

总量与构成挖掘数据：

客户构成：地区、购买金额、频次、客单价

销量构成：品类数量结构

销售额构成：收入与品类贡献占比

利润构成：商品、客户对利润的贡献率

点击率和转化率：点击客户数，转化客户数

未完……

由于文章太长，PPT图片打开费流量，故在此放出部分内容。为了帮助大家节省流量，我们建议你从PC到36大数据官网查看。

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