【大数据】大数据分析客户一夜情，Uber惹发众怒

（译自《世界报》，Power by）

点燃这把火的，是一张来自百度大数据平台百度迁徙的数据截图。图片内容显示，在2月9日23点之前的8小时内，百度迁徙平台上显示东莞人群迁移的主要城市名单。

来自新闻观止的分析称，在8个小时内，长途迁出东莞人口最多的城市排名分别是：香港、赣州、衡阳、宁波、梧州、漳州、上海、武汉、北京、青岛。

很多人用“逃离东莞”作为调侃，来给这张图配说明。在微博上，还有人说，百度迁徙的这张图片表明，扫黄大扫帚把性工作者赶到香港等几个城市。

这其实是一种误读。扫黄是从2月9日开始的，但在1月26日之前，大量人群从东莞迁移到北京、上海、武汉和青岛等一线城市。

自1月26日开始，两周期间，一直有大量人群从东莞迁移到香港、郴州、赣州、宁波和漳州等几个城市。可见，不能单纯的凭2月9日的百度迁徙图，就得出有大量的性工作者“逃离”到香港、郴州、赣州、宁波和漳州。

拥有八百多万人口的东莞，它8小时的人口流动，跟色情行业的关联度其实并没有那么高。越临近春节，从东莞迁移到周边省份二三线城市的人越多。这跟东莞的整个经济结构是有关的——东莞大量的制造业，劳动力来自江西、湖南和湖北等周边省份的农民工，这些农民工需要返乡，过完春节再回东莞。每年都像候鸟一样迁徙。

这里再解释一下百度迁徙，百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙）是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

百度迁徙本来的意义是为了记录和呈现春运人口迁徙状况，却歪打正着遇上了CCTV东莞事件，因而被解读成了“嫖客跑路示意图”。

从上述时间点孤立地看，上述结论当然可以成立，但是从CCTV曝光之前的东莞春节人口迁徙来看，东莞相对平静的初六和风波骤起的初十迁徙数据没有什么大的区别。

反倒需要注意的是，百度迁徙的数据来源是来自百度地图，而千万上亿级别的手机位置数据则被百度掌握，你我他可能都是这以大数据项目的贡献者，不管你是否自愿。这个移动互联网时代，联网，或许意味着被跟踪着。

百度这款基于大数据的迁徙图产品所使用的数据是批量化、去中心化的数据，呈现的是群体性运动趋势而不是个体行为。LBS领域专家认为，此次东莞事件引发对百度地图的误读，其实源于大众对大数据技术的不了解所，大数据与用户隐私数据完全是两个概念。

从技术层面上来说，百度迁徙涉及到的定位数据并非直接来源于用户，而是来源于采用百度地图LBS定位服务的数十万个APP应用。这些APP应用由数万开发者提供，也就是说，百度迁徙使用的相关数据都是批量化、去身份化的数据，不会与人的真实身份相对应；其次从百度迁徙的产品特征上来说，百度迁徙关注的是群体性趋势，而不是个体行为，因此在用户使用过程中并不会涉及公众的个人隐私问题。

来源：腾讯新闻、新闻观止等