译见：大数据分析，企业管理的GPS

还记得在GPS之前旅行是什么样子吗？

在你熟悉的路上驾驶是没有问题的，但是当要出去旅行的时候会不会觉得有一些迷惑：高速路上的哪一个出口才是正确的？我们经过了那个红色仓库了吗？加油站员工告诉我们的是在第三个还是第四个路口右转？当然还有坐在后排的孩子不停地问什么时候才能到达目的地。好吧，孩子们还是照旧喜欢问这种问题，就算他们能够看到前排的GPS并且得到他们问题的答案。

GPS好在能让我们从“我们在哪儿”转移到“我们想去哪儿”的问题，当然它们也总是在第一时间告诉我们当前所处的具体位置。如果我们连目前的位置都不清楚的话，想要知道怎么抵达我们想去的目的地更是难上加难。

这也就是，在企业管理中，一切跨步太大的组织架构变化都是如此困难的原因：就算我们知道我们想要去哪儿，也就是说我们知道我们的企业应该是怎样的，我们却很难真正知道我们该从哪儿开始改变。这样的说法并不那么直观，因为我们总是说我们很了解自己的企业，我们可以咨询别人的看法。但是不幸的是，好比如在刚刚提到的GPS的类比中，我们总是可以通过看到窗外的树和街道来给我们一些信息，但是那些信息真的足够让我们知道我们所处的位置吗？在一个没有更加广一点的前提下，我们所了解到的信息的价值是非常有限的。那么该怎么做呢？

幸运的是，这个时候大数据就能够起作用了。非常重要的是尽管我们总是在定义“大数据”，它蕴含的并不只是数据，而是用数据分析来进行企业决策。数据分析能让我们了解到企业中正在发生什么，也就是说能告诉我们该从哪个地方开始改变。当然，我们依然需要一些有企业行为和企业心理学知识人来将数据分析的结果转化为真正能够使用的地图，这也总要比胡乱猜测好得多。

比如说，下图的图表是通过Macromicro开发的数据分析软件展示的一个制造公司职工的年龄分布情况。

图表显示这个公司未来将会出现领导层职位的空缺：注意到在年轻新员工区域的突起，和第二个相对年长的员工区域的突起，同时也注意到这两个突起之间员工的分布。

显而易见，公司的领导层和有经验的员工都聚集在第二个年长员工的区域中。这些年长员工都会在不久后退休，那么到时候谁来管理整个公司呢？

那么这样就够了吗？我们能够从数据中知道我们现在要做的事情：培养员工将来替代管理层。其实这样依然是不够的，因为就算我们通过数据分析搞清楚了我们接下来该做的事情，并不代表我们知道该怎样去做。好比如IQ测试虽然能够让你知道你有多么聪明，但是并不能确切地告诉你该有怎样的课程安排，也就是说就算你知道需要一个更加具有挑战性的课程计划还远远不够。相似地，知道领导层将在未来出现空缺并不能给我们关于选择谁来培养和怎样培养的信息。数据分析告诉我们一些事实，但是依然需要人脑来讲这些事实转化为有用的信息。

不得不承认这样有点让人失望：没有给企业管理和发展使用的GPS来告诉我们该在什么时候怎样转弯。和地理环境不一样的是，企业永远不会是静止的。数据分析能够为我们在不停变化的企业环境提供指导，但是它提供的并不是一个终点——数据分析更是一段旅程。

英语原文：Data analytics: Are we there yet?

End.