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大规模图数据处理小能手来了~

发布时间:2020-12-14 02:33:05 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:微信公共账号:微软研究院 我们很高兴地宣布,由微软亚洲研究院开发的Graph Engine 1.0预览版正式发布。Graph Engine是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。在此之前,它在学术界更广为人之的名称 是Trinity。 大规模图处理在很多领域扮演着重要的角

微信公共账号:微软研究院


我们很高兴地宣布,由微软亚洲研究院开发的Graph Engine 1.0预览版正式发布。Graph Engine是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。在此之前,它在学术界更广为人之的名称是Trinity。

大规模图处理在很多领域扮演着重要的角色。从系统基础架构到编程模式,图数据的高效并行处理面临着全方位的挑战。基于高效的内存云架构和灵活通用的计算引擎,Graph Engine能够帮助用户更方便地构建实时查询应用和高吞吐量离线分析平台。


Graph Engine的内存管理系统能高效处理海量内存对象。作为一个高性能内存数据库,Graph Engine可充分利用内存来加速数据访问和并行计算。作为一个通用计算引擎,Graph Engine拥有极强的可扩展性。通过一个简洁优雅的数据和消息传递建模语言,Graph Engine允许用户自由地定义数据模式和计算模型。


Graph Engine具有优秀的系统互操作性,可以方便地与其它系统平台进行集成。基于通用的RESTful接口,一个Graph Engine驱动的应用可以与所有设备互联协作。


为使分布式应用的开发更为轻松简单,Graph Engine提供了大量的内置特性,其中包括:

  • 声明性的数据建模和网络编程接口;

  • 完善的IntelliSense开发环境支持;

  • 对LINQ查询语言的原生支持;

  • 集成的应用程序远程部署、控制、监控和调试。



Graph Engine 还可与强大的集成开发环境Visual Studio以及微软云计算平台Azure无缝集成。无论本地开发还是云端部署,Graph Engine都可以给开发者带来极佳的用户体验。开发者可以借助Visual Studio快速开发,然后通过简单的鼠标操作将一个分布式应用部署到云端。

这是Graph Engine第一个面向公众的预览版,我们将定期发布新的系统版本。同时,也期待您的反馈和意见。更多信息请点击最下方的“阅读原文”访问Graph Engine官方主页。



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(编辑:李大同)

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