大数据分析,"人"比"技术"更重要 —— 安永数据
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 作者|Vala 校对|Shawn “大数据”和“数据分析”的人本因素 机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略、经营决策,以及进行风险管理。但今天,情况在发生变化,数据的数量、速度、种类在改变,计算机技术也在改变,而这正是让数以万计的商业应用成为可能的技术平台。 然而,技术仅仅是方程的一部分。企业必须将“数据分析”嵌入到由人类参与的商业决策制定过程中,这才是“数据分析”体现其价值的时刻。 安永和福布斯一起开展了一系列调查,并举办了分析顾问董事会会议,参与者是来自金融服务、生命科学、医疗卫生、日用消费品、石油能源方面的执行主管们。 当讨论到由“数据分析”做主导的企业面临的最大挑战时,与会者们一致认为投资和管理的焦点过于着重科技,却忽略了人和分析流程。 他们还一致认为,“数据分析的试点阶段”已经结束,他们有个两年开放计划,让企业具备分析能力:旨在将之前由一小批数据科学家和商业分析师才能接触到的“数据分析”,推广到企业范围。 “这不仅仅关于技术,也不仅仅关于高级的分析技能。”安永首席分析师Chris Mazzei提到,“这关乎组织的流程、文化、人本因素、以及还没有引起足够重视的其他方面。这些对于实现“数据分析”在商业过程中的关键价值才是重要的。” 我们的经验表明,超过半数的分析方案未能满足预期的投资回报。在安永最近一个更广泛的调查中显示,81%的高级管理人员认为数据应该是所有决策制定的核心。 然而,只有31%的企业为了发挥“数据分析”的作用而重新制定了运营结构;41%的受访者意识到“跨部门工作”对于成功运行大型数据项目的重要性;只有23%的企业已经实施了企业范围内的数据策略。 从“大数据”和“数据分析”中获得价值的关键在于人本因素。一旦通过“数据分析”得出某种见解,改变商业决策、商业流程和员工行为来创造价值的主动权还是掌握在人的手中。将“数据分析”得到的见解执行出来只能由人来操作,我们都知道,策略的好坏完全取决于执行效果。 改变总是困难的,“数据分析”可以帮助企业做出显著的改变:
“数据分析”将继续以“科学”作为核心,但在很大程度上,它也是一门由人掌控的“艺术”。这就要求创造一种“将数据作为商业核心”的文化。 来源|www.ey.com/analytics
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