从全国高考浅谈大数据分析

随着高考落下帷幕，各省份的高考志愿填报工作陆续展开，高考志愿咨询市场也应运而生，一时间，凡与教育沾边的机构、组织和网站，纷纷祭出大旗，研究如何帮助考生准确选择学校与专业方向，让他们能够充分利用好自己的分数，做出合理选择，走好人生中的重要一步。

填报高考志愿，不是一拍脑袋就能做的决定，它需要详实的数据支撑，需要冷静的理性剖析，还需要用过来人的经验参考。笔者了解到，正规机构的作法多是以教育部公布的上一年录取和报考数据为基础，进行全国高考大数据分析，然后借助多年的咨询经验，推导出相对科学的一整套体系结果，希望能帮助考生做好志愿填报工作。

然而，一些打着服务考生旗号的机构只是拿着大数据当噱头，但在真正进行大数据搜集、大数据分析时却不达标、不科学，他们提供的咨询建议只能是误人子弟。众所周知，填报高考志愿离不开数据。首先，要搜集到真实的历届高考的大数据，然后要通过对这些数据的各种挖掘、分析和研判等，来掌握和推导出最精准的结论。

大数据现已经成为国家战略的重要部分，大数据释放出的巨大价值，几乎给每个行业都带来了颠覆，教育也逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，高考大数据分析只是教育领域大数据应用的冰山一角。上述情况只有针对填报志愿，大数据分析之于高考还有很多其它用途，如通过大数据智能分析，推导出高考作文主题及关联词汇，从而更加精准地对高考作文进行预测。

市场已有诸多大数据分析产品，但很少有能将数据存储、数据转化、数据分析集于一身、一站式完成任务的。惠普的大数据分析平台HAVEn，包含了几个关键字Hadoop、Autonomy、Vertica、Enterprise Security、n代表不同应用。Hadoop可以解决大规模的低成本的存储问题；当存储后，机构需要从这些大数据中识别出规律，Autonomy能够让非结构化数据变成可以理解的内容；当数据被理解后，就要对其进行大规模、快速分析，Vertica就会派上用场； 而ArcSight Enterprise Security则可以提供全过程的安全监控。

当然，我们也不能片面地追求功能的“多而全”，超出用户的使用需求，一个繁杂的“集大成”者只会增加花费、占用内存。HAVEn平台整合的都是大数据分析最核心和必须的功能，这些功能完美搭配，可以为高考大数据分析之类的应用场景提供有效保障。

现在，全国约有2亿多中小学生和超过3千万的大学生，相应的教师也是一个极其庞大的队伍，在其学习和工作中将产生难以想象的大数据。随便一个中学，就会有超过90%的老师和同学都拥有网络空间、QQ、微博。如何发掘这些大数据的潜力，已成为教育信息化发展的必经之路。