深入浅出数据分析：数据处理读书笔记（一）

最近持续橙色预警，之前安装上了空调，也算是保住了一条命

作为准大四，考不上研的话这就是最后一个暑假了，然而并没有打算去外面浪，图像识别，生物信息，数据处理这些内容还有很多很多要学。最近在忙培训班的财务报告，学了一些数据处理的方法，也给大家推荐一下：

《深入浅出数据分析》

这里引用豆瓣评论：

??????? 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

这是一位网友的评论，我觉得跟我读完这本书的感受是一样的：

??????? 读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。
　　
　　这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。
　　
　　问题是，真的太浅了，浅到了根本没有必要读第二遍的地步，更不用说时不时的翻阅了。
　　
　　是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了…

??????? 确实，看完一章几十页，能写出的笔记差不多就半篇纸（不排除我懒=，=），一本书看下来能把数据处理的一个大轮廓搞懂（思维模式，分析方法，处理技巧等），真正的核心技能却还需要下很多功夫去看其他书籍学习。不过，作为初学数据分析的朋友，这本入门书籍会给你带来极大兴趣学习数据处理，通过解决每一章的问题来学习技能，生动有趣。