【开始选课了，你鸡冻吗？】清华大数据课程：大数据分析于处理

小伙伴们，新学期好！今天是选课第一天，小数点特地采访了本学期开设的清华大数据课程的教授和同学们，今天的四篇文章全部为清华大数据课程介绍。希望对大家的选课有所帮助:)

《大数据分析与处理》于2014年9月份秋季学期正式向清华大学全校研究生开放，课程由计算机系朱文武老师授课。此课程为清华大学大数据项目课程必修课。

随着“云时代”的到来，大数据越来越吸引人们的关注，不管是在互联网、政治经济、社会、公共卫生、金融，还是医疗健康、环境、海洋等各个领域，都存在着PB量级的数据有待研究，而大数据通过其数据的“廉价、迅速、优化”等特点，可以对各个领域的海量数据进行存储和分析。

朱文武老师的这一门课，就是教授学生大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。

课程助教刘少伟介绍，课程按照“统计学习，机器学习，分布式系统”这一主线进行授课。每节课讲授经典或是前沿的一到两个方法。与其他大数据课程不同，《大数据分析与处理》的课程知识覆盖面非常广，其中每一个子问题，学校都有专门的课程。刘少伟谈道，相比于其他统计学习与机器学习课程，本课程并不过多地要求学生理解背后的数学原理、推导过程等，而是相对基础地介绍各个算法的适用范围以及实现思路。相比于其他分布式系统类课程，这门课程也并不涉及过多的代码与技术细节，只是给同学们介绍一下现代分布式系统的设计思路以及可以解决的问题类型。

因此，课程更主要的是希望能够使更多不了解大数据的同学能够知道当数据量和数据维度增长到一定程度的时候，会产生怎样的问题，目前又有哪些较为有效的解决方案。而当同学手中已经在其中的某个问题扎根较深，则需要更加有针对性地对理论基础、实践能力等进行补充。同时，由于上课学生的水平基础差异较大，对于有相关概念基础的同学，课程比较轻松，而对于基础知识相对薄弱的同学，则需要花比较大的经历来了解这些新的算法。

学习该课程的学生主要由信息学相关专业（计算机、电子、自动化、软件学院、交叉信息学院）的同学组成，其中计算机系学生占的比例最高。也有大约20%左右的其他院系同学，如水利、工业工程、工程物理等报名参加了该课程。他们大多是在导师的推荐下，带着自己领域的大数据问题，希望能够通过课程以及课下与老师的交流开阔思路。此外，还有很多外校的同学旁听这门课程，大部分也是信息学相关专业。来自自动化系的孙辰朔是清华大数据硕士培养项目中的一员。他向记者表示：该课程的学习，提高了他对数据计算、计算效率的理解，编程技巧得到锻炼。这对以后的学术和工作（选择合适的方式进行数据计算和程序设计）具有指导作用。

《大数据分析与处理》是清华大学大数据硕士培养项目专业课程。清华大数据硕士学位项目依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等6个院系协同共建，研究生院、数据科学研究院负责统筹协调，以数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理、社会数据、互联网金融等硕士项目为先导，积极开拓与国际著名高校的大数据双授硕士学位项目建设。大数据硕士学位项目采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据分析能力和管理大数据的能力，能够服务于政、产、学、研等领域的高层次应用型大数据专门人才。该项目于2014年9月正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生。清华大数据硕士项目2015年的报名工作已经启动，欢迎关注。

作者：巴 珠

编辑：周佳晶

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